3D生成领域一直存在着所谓的“几何禁区”：那些不讲道理的夸张表情包、飘逸的魔法特效、悬浮的粒子结构，往往会被常规算法生成为扭曲的“怪物”。12月5日发布的Neural4D-2.5，通过架构级的更新，正式向这些高难度场景发起了挑战。这也是全球首个突破100万 Tokens上下文的3D生成模型。
序列长度的极限挑战
回顾上一代技术，DreamTech在Direct3D-S2时期实现了十亿体素（Gigascale）的稀疏化训练，解决了“大”的问题。而此次Neural4D-2.5则是在“深”上做文章。通过突破100万 Tokens的上下文限制，模型不再是简单的“外观模仿（看图猜形状）”，而是具备了极强的语义理解能力。它能像显微镜一样深度解析并构造复杂的拓扑结构。无论是复杂的机械结构，还是抽象的写意画，Neural4D-2.5都能精准捕捉其神韵，避免了拓扑断裂和结构崩塌。
Color Decoder：纹理的“纯净进化”
针对3D AI生成中常见的纹理“脏”、“糊”以及颜色溢出问题，Neural4D-2.5对色彩解码器（Color Decoder）进行了针对性优化：
1、抑制高频杂色（Noise）： 通过优化解码算法，显著减少了纹理生成过程中的伪影和噪点，使得模型表面看起来更加干净、通透，接近手工贴图的质感。
2、修正颜色溢出（Color Bleeding）： 增强了模型对不同材质和颜色区域的界定能力，确保色彩边界清晰，互不干扰，解决了以往模型常见的“染色”现象。
评测数据碾压
根据官方公布的10大测试类别（包含Real Person, Figurine, Anime, Mechanical等）评测数据，Neural4D-2.5的整体性能比第二名（Model H）超出了30%。特别是在Anime（动漫）和Figurine（手办）等对拓扑结构和纹理细节要求极高的场景下，Neural4D-2.5表现出了压倒性的优势。针对复杂场景，其生成成功率较上一代提高了200%，实现了质的飞跃。
开发者生态：API降价与支持
除了技术上的突破，DreamTech还宣布了对开发者极度友好的政策：API生成的高精度3D模型调用价格降至1元/个，并承诺联系官方有机会获得更进一步的价格优惠。Neural4D-2.5正致力于成为开发者的首选3D基座，推动3D应用生态的繁荣。
