在油管接头精密装配领域，长期存在依赖手工、效率低、质量不稳的行业难题。如今，来自江苏食品药品职业技术学院智能制造产业学院的“智联管路”学生团队，成功研发出“油管接头全自动智能装配设备”，为行业提供了可靠的智能化解决方案。
团队的创新始于对生产一线的观察。负责人刘上益在实习中发现传统装配的局限，返校后便与团队成员依托产业学院平台，瞄准真实需求展开技术攻关。
团队成功攻克了两大核心难题。在柔性装配方面，他们受生物结构启发，设计出仿生波浪形柔性扩张爪，实现“无损”操作，将O型圈损伤率降至1%以下。在精度控制上，通过高响应伺服系统与实时反馈算法，使对位精度达到±0.05mm的行业领先水平。
其技术亮点在于深度融合了智能视觉系统。团队创新应用DeepSeek-VL2与YOLOv8n改进算法，构建了每秒可处理200帧图像的高速视觉平台，实现了漏检率低于0.8%的精准质检。基于此开发的PLC智能协同控制系统，可自主指挥“上料—扩张—对位—装配—检测”全流程，完成了从单点自动化到全线智能作业的跨越。
目前，该设备已在企业试用中取得显著成效：单件装配时间缩短至3秒，密封合格率稳定在99.9%以上，生产数据全程可追溯。这支学生团队用实际成果证明，青年创新能够切实服务于制造业转型升级，在解决“卡脖子”环节中贡献出重要的智慧与力量。
