今日，一项深度融合中华传统医学智慧与现代人工智能技术的创新成果 —— “SpaceTime天纪云AI-气候与流行病预测模型” 正式面向科研与公共卫生领域上线。该模型以中医经典理论“五运六气”为核心框架，结合多源大数据分析与深度学习算法，旨在提供长期、宏观的气候变化趋势及流行病发生概率预测，为公共卫生预警、气候适应规划及中医药研究开启全新的数据智能视角。
古法新解：千年智慧注入AI引擎
“五运六气”学说作为中医理论体系的重要组成部分，通过天干地支的推演，探讨天地气候周期性变化对人体健康及疾病流行的影响规律，体现了“天人相应”的整体观与时空观。然而，传统推演方式高度依赖个人经验，且难以量化分析。“SpaceTime天纪云AI”模型的突破在于，首次成功将这一复杂的时空与气化理论体系进行标准化、数字化解构，并将其与近百年的全球气象数据、历史疫情数据、生态环境数据及部分区域性健康数据相耦合。
研发团队利用自然语言处理技术，对古籍文献中的气运描述进行知识提取与结构化建模；同时，通过深度学习网络，让AI学习时空气候模式、物候变化与特定疾病（如流感、呼吸道疾病、部分消化系统疾病等）发生、传播之间的潜在关联。模型不仅能模拟传统“运气”推演，更能基于实时气象数据与历史模式比对，进行动态修正与优化预测。
核心功能：前瞻预警与态势研判
“SpaceTime天纪云AI”模型主要提供两大核心预测服务：
1. 中长期气候-健康时空态势预测：可提供未来数月至数年的气候异常（如寒热、燥湿）时空演变趋势分析，并评估其对不同地域人群总体健康状况及体质分布的可能影响，为“治未病”提供宏观时空参考。
2. 流行病发生概率时空预警：针对特定区域和时段，模型可输出与气候时空因素关联度较高的几类流行病发生的风险等级和概率变化曲线，辅助公共卫生部门在时空维度上提前进行资源调配和防控重点部署。
应用前景：赋能多元领域决策
该模型的上线，预计将在多个领域产生积极影响：
* 公共卫生：为疾控部门提供补充性的、基于时空气候医学的长期预警工具，增强应对季节性流行病及异常气候相关健康风险的主动性。
* 临床医学与中医药：帮助中医师及科研人员更精准地把握年度乃至季节性的疾病时空共性特征，为群体性预防方案制定、经典方剂的应用时机与地域适应性研究提供数据支持。
* 气候变化应对：从人体健康敏感性的独特维度，为评估气候时空变化的社会影响提供新的分析工具，助力韧性城市建设。
* 学术研究：为验证与发展“五运六气”理论、探索气候时空要素与健康关系的复杂机制，提供了可计算、可验证的科研平台。
专家声音：传承与创新的里程碑
项目首席科学家、北京市科学技术协会医疗健康、人工智能、文化创意产业特派员、上海中医药大学职业导师、哈尔滨工业大学博士生校外导师、北京航空航天大学博士生校外导师、中国地质大学（北京）兼职教授、天纪易岐AI研究院王诩表示：“‘SpaceTime天纪云AI-气候与流行病预测模型’的成功研发，是推动中医药宝贵遗产现代化、国际化的一次重要实践。它并非简单替代传统经验，而是通过AI的量化与学习能力，让古老学说中蕴含的宏观时空规律变得可视、可析、可用，为中西医对话与合作搭建了新的桥梁。”
“在全球化与气候变化背景下，疾病流行的时空影响因素日趋复杂。这一模型为我们增添了一个独特的预测维度。虽然其预测结果需与现有流行病学模型结合研判，但其前瞻性的时空视角和基于中医整体观的分析框架，具有不可忽视的补充价值。”
未来展望
据悉，“SpaceTime天纪云AI-气候与流行病预测模型”平台初期将面向合作科研机构、部分试点区域疾控中心及中医药高校开放试用。研发团队表示，未来将持续迭代模型算法，纳入更多维度的健康与环境时空数据，并探索与更多现代预测模型的融合应用，以期不断提升预测的精细化程度与实用性，最终为全球公共卫生治理与健康中国建设贡献源自中国智慧的科技力量。
（完）
