人工鉴别图片张数一天从440万下降到130万张，编组55辆的一列货车图片检查时间从12至15分钟下降到6至8分钟……TFDS智能识别系统这个先进的“数字化”检车方式，让中国铁路乌鲁木齐局乌鲁木齐西车辆段货车5T中心的动态检车员们的作业方式从“大海捞针”变成“独具慧眼”。TFDS智能识别系统是人工智能技术在全路车辆系统首次运用，它的建成标志着这个段在“数字化建设”上迈出了重要一步。
“之前一辆车的检查图片近80张，现在只有6至9张。”12月1日，正在电脑屏幕上的图片里查找故障点的乌鲁木齐西车辆段货车5T中心的动态检车员李世文说，之前上一个班要检查3万多张图片来找故障，感觉头晕目眩，现在只需要看系统推送的2500张左右的疑似故障图，有了靶向，查找起来方向明确，工作量下来了，准确率提高了，真正感受到了数字智能带来的科技感和幸福感。
TFDS图像智能识别系统通过逐一比对标准车辆图片与TFDS探测站采集到的现场车辆图片，对识别出的故障在图片上进行标记，动态检车员不需要对所有图片进行全覆盖式检查，只需对系统识别出的故障进行鉴别。从今年9月1日开始，新疆铁路除霍尔果斯和阿拉山口两个口岸站外，全线TFDS设备探测点接入智能识别作业平台开始试用行，日均检测5.5万辆在全疆各地运行的货车。“经过前期测试、人机并行试用阶段后，目前已经完全开启智能识别试用，各项指标达到了预期目标。”货车5T中心工程师张扬说，智能系统不但解决了这一弊端，还使故障发现率提升到99.85%，作业效率提升了30%，这也给他们从口岸站回国车辆的“会诊”提供了宽裕的时间。
“因为故障率占比高，口岸站的回国列车检查一直是我们工作中的重点。”10月25日，在智能系统启用后，动态检车员富国栋发现并防止了一起回国列车的重大安全隐患，受到乌鲁木齐局集团公司通报表扬和一万元奖励。
TFDS图像智能识别系统还通过逐一比对标准车辆图片与TFDS探测站采集到的现场车辆图片，对识别出的故障在图片上进行标记，动态检车员不需要对所有图片进行全覆盖式检查，只需对识别出的故障进行鉴别，使人眼发现故障转变为自动精准识别。该系统会自动鉴别图片故障信息，对识别的故障在工位图中显示，并提示项点，动态检车员只须对提示故障进行确认，对确认的故障及时反馈至现场检车员进行故障处置。
TFDS智能识别项目建设过程中，针对平台建设、智能识别软件升级、图像调整及试用过程中产生的问题，乌鲁木齐西车辆段定期召开协调推进会，组织段技术科、数字化推进小组、货车5T中心、厂家等人员，对存在的问题进行沟通解决，确保了工作进度开展有序。
（中国日报新疆记者站记者毛卫华|沈学武 薛浩田 高有鹏）
