近日，重庆医科大学宣布开设临床医学（AI医学创新班），通过“医学+人工智能”深度融合的创新培养模式，致力于打造适应智慧医疗时代的复合型卓越医学人才。该专业依托学校顶尖临床资源与AI技术平台，构建本科和硕博紧密衔接，成为学校医学教育改革与医工交叉领域的探索。
课程衔接培养：解锁最高可达博士赛道
学完成本科阶段培养，颁发临床医学专业本科毕业证和学位证，达到学校相关要求进入研究生培养阶段继续学习，根据学校培养要求和授位条件，颁发相应硕士毕业证书和学位证、博士毕业证书和学位证。与传统培养路径相比，该模式通过前置研究生核心课程、开展项目制学习，可缩短培养周期，让学生更早参与前沿医学科研。
培养方案以“临床需求牵引、AI技术赋能、全球胜任力塑造”为核心，既要求学生掌握扎实的临床医学知识，又需系统学习人工智能基础、医学大数据分析等跨学科内容，最终具备运用AI技术解决临床问题的创新能力。
构建医工融合教育生态
1. 双导师制：院士领衔跨界指导
由中国科学院院士领衔，全程引领人才培养，为每位学生配备“临床导师+AI导师”双指导团队。临床导师均来自重医附一院（国家首批三甲医院，连续6年获国家三级公立医院绩效考核A+）的国家临床重点专科，AI导师则来自入选教育部“101计划”的人工智能医学学院，深耕医学图像处理、医疗大数据等领域。双导师联合指导学生开展AI辅助疾病诊断、医疗流程优化等实战项目。
2. AI特色课程，夯实科研创新基础
依托国内高校规模最大的健康医疗大数据中心（汇集5400万份电子病历、千万级医学影像数据），学生可直接使用真实临床数据进行AI模型训练。汇集顶尖高校和科研院所教学资源，参与智慧医疗项目，毕业时同步具备临床资质与AI项目实战经验。
3. 国际化培养体系：接轨全球医学前沿
实施专业课程双语或全英文教学，开设国际医疗前沿、跨文化医学实践等课程。提供国外游学交流机会，设立国际交流专项经费，支持学生参与国际会议、暑期学校、学术研修等学术活动，培养具备全球视野的医学创新人才。
4. 精英化培养模式：动态筛选保障质量
采用小班教学（首批仅招30人），运用PBL（问题导向学习）、CBL（案例导向学习）等教学方法，结合“形成性+过程性+终结性”多元评价体系。建立动态分流机制，通过阶段性考核确保培养质量，最终进入博士阶段的学生将同时掌握临床诊疗与AI技术开发的复合能力。
就业前景：智慧医疗时代的稀缺人才
凭借“临床能力+AI技术”的双重优势，创新班毕业生成为三甲医院、科研机构及医疗科技企业的重点招募对象：可在一流三甲医院或高等院校从事临床、科研、教学工作，国内外知名科研机构或医疗科技公司从事科学研究工作。让医学生在AI重塑医疗的浪潮中，医学发展改革的领航者。
