孤独症谱系障碍（ASD）在全球范围内的发病率持续上升，目前每54名儿童中就有1名被诊断为此病。根据最新的研究，中国的孤独症患者数量已超过1300万，并以每年约20万的速度增长。随着自闭症谱系障碍（ASD）发病率的上升，早期诊断与干预变得尤为重要。因此，开发有效的筛查工具，以便于及早识别自闭症，成为了一个紧迫的任务。
在一次实地探访中，一支由扬州大学商学院等众多学院的青年学生组成的“晨曦启明星”团队走进了多家特殊儿童医院，与孤独症儿童进行了近距离的接触和交流。这一过程中，我们深刻感受到了孤独症孩子及家庭的艰难与不易，更意识到技术在此刻所承载的重要使命。为了更好地帮助他们，我们在实践中进行了深度的优化与创新孤独症语言识别系统。
该系统的突出表现在于其对孤独症语言特征的精确捕捉与识别。它能够准确识别出孤独症患者特有的语音语调、词汇使用及句法结构等典型特征，敏锐地捕捉到一些以往容易被忽视的细微差异。有助于医生更早地发现并确诊患者，从而为他们提供及时的干预和治疗。
在实践应用环节，我们与多家医疗机构紧密合作，对系统进行了全面而严格的临床测试。这些测试验证了系统的可靠性，更让我们看到了它在实战中的卓越表现。系统的诊断准确率高达90%以上，与传统诊断方法相比，准确率有了显著的提升。这意味着，借助这款系统，医生们能够更快速地锁定病情，为孩子们提供更加及时和精准的治疗建议。
这一研究成果的发表，为孤独症的诊断提供了新的工具和方法，也为孤独症的研究和治疗开辟了新的思路。有望为临床医生提供更加客观、准确的诊断依据，减少误诊和漏诊的情况。随着技术的不断进步，期望该系统能在更多的临床环境中得到推广，为孤独症谱系障碍的早期识别与干预做出更大贡献。(刘籽言、李果）
