山西省智慧交通实验室有限公司与涛思数据近日宣布，双方成功以TDengine IDMP（AI原生的工业数据管理平台）为核心构建桥梁健康监测系统，破解了传统桥梁监测中数据孤岛、预警滞后、分析依赖技术人员等管理瓶颈，推动桥梁监测从"被动养护"全面转向"主动预警"。
截至2023年底，山西省公路桥梁总数已突破3.3万座，总长度超1.5万延米，其中特大桥近200座。作为连接经济动脉与人文交流的"生命线"，桥梁安全直接关系到千家万户的幸福和社会经济的脉动。2020年虎门大桥涡振事件更是为行业敲响警钟，构建实时感知、智能预警、精准评估的桥梁健康监测体系已刻不容缓。
在本次合作中，涛思数据的 TDengine IDMP 作为核心工业数据管理平台，依托TDengine 时序数据库底座以及最新的AI 技术，通过三大关键能力实现了桥梁监测体系的全面升级：
一体化治理，打通数据血脉
TDengine IDMP依托TDengine时序数据库的虚拟表技术，将温湿度、风速、应变、振动等多源异构传感器数据实时汇聚、关联对齐，通过逻辑统一的数据目录实现数据资源的集中化应用。仅需通过简单的模板配置，即可快速构建清晰的数据目录，将原本分散于多张超级表中的数据整合至统一入口，彻底告别"数据孤岛"。
敏捷预警，化被动为主动
基于可视化、低代码的规则配置界面，业务人员可直接根据行业规范快速部署监测指标与告警阈值。系统实现从"小时级"、"天级"响应到"分钟级"、"秒级"自动告警的跃升，真正将风险管控关口前移。以主梁涡振一级告警为例，系统支持直接设定"10分钟振动加速度均方根值超过31.5厘米每平方秒"作为触发条件，通过可视化界面快速完成规则配置与启用，大幅缩短系统部署与迭代周期。
智能交互，赋能业务团队
TDengine IDMP提供的"智能问数"功能，允许业务人员通过自然语言直接与系统交互，快速生成所需的数据看板与分析视图。例如，输入"显示龙门黄河特大桥过去一周每天的最高最低气温"，系统即可自动解析语义并生成对应的温度趋势图表，全程无需手动配置。同时，平台支持基于桥梁监测数据目录通过大语言模型自动衍生多种监测指标，进一步增强数据分析的深度与广度。
系统上线后，实现了运营效率显著提升、运维成本有效降低、系统扩展性增强、决策支持科学化四大核心价值。监测全流程实现数字化闭环，预警响应效率提升数个量级；减少对专属数据分析与开发资源的长期依赖，实现降本增效；基于平台的模板化配置能力，监测模型与管理流程可快速复制、推广至其他桥梁乃至隧道、边坡等基础设施；通过多源数据融合与AI辅助分析，为桥梁健康状况评估、养护优先级排序及长期性能预测提供持续、可靠的数据支撑。
山西省智慧交通实验室有限公司相关专家表示："TDengine IDMP不仅解决了桥梁监测中的核心痛点，更构建了一套适应未来发展的、具备弹性与智能演进能力的数据基础设施。依托时序数据库TDengine TSDB与工业数据管理平台TDengine IDMP，结合'无问智推'等智能交互能力，这一套平台化的数据底座不仅提升了单点桥梁的监测能力，更为智慧交通提供了可落地的规模化实践路径。"
此次合作标志着TDengine IDMP在智慧交通领域的成功落地，为全国桥梁监测系统的数字化转型提供了可复制、可推广的实践范例。
本文原文来自：山西省智慧交通实验室研究员高浩老师
