“目前,我们研发出的人工智能卷烟商标纸真伪鉴别模型,利用手机采集样本图片,一识品规、二看特征、三鉴真假,能较快识别出真假烟……”近日,在湖北省襄阳市烟草专卖局(公司)召开的科技创新成果验证示范交流座谈会上,创新工作者围绕“基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别技术研究”技术展开了热烈的讨论。
面对奔涌而来的数字化浪潮,近年来,襄阳市烟草专卖局(公司)秉持“创新驱动、以人为本、开放共享”理念,通过科技创新、技术培训和人才驱动,主动拥抱数字化转型,不断激活干部员工创新热情,向“新”发力,加“数”奔跑,努力在发展新质生产力上走在前列。
近三年,襄阳市局(公司)引进多名信息专业类青年职工,建立专业人员轮岗交流、上挂下派、跟班作业等多样化的人才培养机制,通过跨部门、跨层级的实际工作体验,加速人才的成长与成熟,使其能够在不同岗位上积累经验、熟悉流程、拓展视野,增强解决复杂问题的能力,为信息化人才提供广阔的成长空间和实践舞台,助力其走出“不会”“不敢”的困境,夯实数字化转型技术人才基础。
为了加大数字化人才队伍建设,襄阳市局(公司)聚焦低代码平台培训,联合武汉楚烟公司,采用“理论+实操”形式,举办轻流应用开发设计专题培训,覆盖35名业务骨干,强化数字化认知;通过烟草网络学院,组织远程培训,拓展轻流、Quick BI产品知识,提升开发团队技能。此外,还建立了企业微信交流群,实时分享人工智能、机器学习、深度学习等技术的最新动态,以及行业内的先进数字化转型案例,全面推动数字化工具应用水平提升。基于各业务条线应用场景,组建多个“1+1”数转团队。业务骨干汇总应用清单,技术骨干提供技术支撑,实现“业务+技术”双轮驱动。借低代码应用之力,破增效瓶颈之题。截至目前,已在党建、营销、法规、科技等多个条线开发低代码应用30多个。
为了打破专卖稽查中感官鉴别的局限性,襄阳市局(公司)与湖北烟草“互联网+烟草”融合创新实验室紧密合作,针对通过改良Resnet网络、综合运用YOLO模型、度量学习法、无参数分类器算法,共同研发出一套具有自主知识产权的人工智能卷烟商标纸真伪鉴别模型。该模型仅需使用手机拍照采集样本图片作为输入,便可快速精准识别真假烟。经专卖稽查队员实地验证,该模型对随机抽取的多个真假烟样本的识别准确率达到100%,大大提高了专卖执法的工作效率。基于该科技成果的论文《基于小样本学习的卷烟商标纸真假鉴别方法研究》获得行业2022年统计论文一等奖。
在南漳烟区,烟草部门从小小的二维码着手,将烟农姓名、合同编号、种植亩数、种植年限、烟田信息、烤房情况、职业烟农评定、合同履约等信息,“浓缩”到小小的二维码里,张贴到烟农家中,烟农只要有疑问,随时扫一扫就知道,信息获取更加及时、绿色、环保。
一篇篇论文、一个个场景、一张张二维码……襄阳市局(公司)数字化举措有力地推动了业务模式的创新、应用场景的拓展以及跨领域协同的深化,破解了数字化转型落地难题。下一步,襄阳市局(公司)将继续加强队伍建设、制度保障和成果转化,以实际行动探索数字化转型与业务场景的深度融合之路,不断培育和发展新质生产力,为企业高质量发展插上数字化的“翅膀”。(代立晨)
