11月22日，2024年能源人工智能创新发展大会在北京召开。大会由中国能源研究会主办，中国电力科学研究院有限公司、国网冀北电力有限公司、中国三峡武汉科创园、中关村智能电力产业技术联盟联合主办，中国能源研究会人工智能技术专业委员会、中国能源研究会信息通信专业委员会、中国能源研究会能源数字技术与产业专业委员会、中国能源研究会青年工作委员会、中能国研（北京）电力科学研究院、北京引智科技有限公司承办。
大会以“AI赋能·智启未来”为主题，聚焦新型能源体系建设背景下数字化智能化发展新要求，深入探讨行业大模型、大小模型协同、类脑智能、智能运维、安全可信等AI前沿技术在能源电力领域的应用与发展趋势，分享电网优化决策、电力运行控制、设备智能维护、可再生能源调控、基础设施运维等典型应用场景解决方案，促进AI赋能赋效，助力新型能源体系建设。来自电网、发电、电力建设、油气、煤炭等能源领域企事业单位，人工智能技术领域科研院所及产业单位代表共计300余人出席会议。截至发稿前，15万余人观看大会图片直播。
中国能源研究会理事长史玉波、中国电力科学研究院有限公司副总经理（副院长）高昆仑作大会致辞。
中国能源研究会理事长史玉波
中国能源研究会理事长史玉波在致辞中表示，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已深入能源行业各领域，展现出强大的赋能效应和广阔的应用潜力。通过智能算法、大数据分析、机器学习、模式识别等技术手段，在能源系统优化、能源效率提升以及新能源技术开发等多方面发挥关键作用。特别是在智能电网、智慧能源管理、新能源预测、智能勘探开发等方面作用显著，人工智能技术展现出巨大的潜力和应用前景，助力加快能源数字化智能化转型发展。
中国能源研究会致力推动能源科技创新，积极搭建产学研用合作平台，加强国际交流，汇聚各方力量，促进技术创新与成果转化；精心组织国内外行业专家开展前沿技术应用、关键技术攻关专题研究，为行业持续提供兼具前瞻性与可操作性的宝贵建议。本届大会的举办，为业界人士搭建了一个交流合作的平台，共同探讨人工智能技术在能源领域的应用创新，切实推动人工智能技术与能源产业深度融合，加速能源行业数字化转型和高质量发展进程。
中国电力科学研究院有限公司副总经理（副院长）高昆仑在致辞中表示，当前我国对人工智能的发展给予了高度重视，积极推进“人工智能＋”战略，推动人工智能与实体经济的深度融合，培育和壮大智能产业，加速发展新质生产力，为高质量发展注入新的动力。本次大会聚焦新型能源体系建设的数字化、智能化需求，深入探讨了行业大模型、类脑智能、可信智能等前沿技术在能源领域的应用进展和发展趋势，展现了人工智能技术的强大赋能作用，为能源产业的转型升级提供了有力支撑。
作为我国电力行业的多学科综合性科研机构，中国电科院始终秉持开放合作的理念，与各界同仁携手并进，始终走在人工智能等数字化技术研究应用的前列。未来中国电科院将继续发挥自身在能源电力行业中的科研引领作用，与合作伙伴一道，共同推动能源产业与人工智能技术的深度融合，为加速推动能源行业的智能化转型贡献力量。
上午主旨大会由中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运、中国能源研究会信息通信专业委员会名誉主任委员李向荣共同主持。
本次会议上，中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运主持2024年能源行业人工智能应用大赛颁奖仪式。根据《关于组织2024年能源行业人工智能应用大赛决赛通知》的总体安排，大赛秉持着公平、公正、公开的原则，自7月11日启动开赛，经历126天的激烈角逐，最终 5支队伍获得“2024年能源行业人工智能应用大赛一等奖”，12支队伍获得“2024年能源行业人工智能应用大赛二等奖”，13支队伍获得“2024年能源行业人工智能应用大赛三等奖”。
中国能源研究会理事长史玉波为获得“2024年能源行业人工智能应用大赛一等奖”的队伍颁奖。
中国能源研究会信息通信专业委员会主任委员、中国电力建设股份有限公司首席信息官、工程数字化首席技术专家吴张建，中国能源研究会人工智能技术专业委员会副主任委员温志鹏为获得“2024年能源行业人工智能应用大赛二等奖”的队伍颁奖。
中国电力科学研究院有限公司副总经理（副院长）高昆仑、中国三峡武汉科创园副总经理刘洁、国家能源投资集团有限责任公司科技与信息化部副主任杜彬为获得“2024年能源行业人工智能应用大赛三等奖”的队伍颁奖。
北京交通大学电气工程学院教授吴俊勇作了题为“人工智能在电力系统中的应用及其最新进展”的报告，从电力人工智能现状、数据驱动稳定评估与紧急控制、大模型最新进展三个方面展开，结合团队的研究成果，深入剖析了AI技术如何在关键环节发挥出重要作用，详细介绍了人工智能在电力系统中的应用现状，为行业的发展提供了宝贵的参考和启示。
中国三峡武汉科创园副总经理刘洁作了题为“行业大模型及应用生态构建——‘先进绿色算力·可信流域数据·大禹行业模型’三位一体战略”的报告，全面剖析了行业大模型应用及生态构建的关键要素，分别从AI生态的三大核心要素、先进绿色算力、可信数据空间和垂直行业“大禹”模型等方面，详细介绍了行业大模型及应用生态的实践情况，分享了大模型落地应用的先行经验。
中国科学院自动化研究所、多模态人工智能系统全国重点实验室科技部国家重点研发计划首席科学家、美国国家人工智能科学院院士王军平作了题为“类人智能大脑在能源电力调控中的应用”的报告，深入总结了类人智能大脑的原理和优势，阐述了其在能源电力调控中的应用，促进产业大脑的形成，有效应对了能源电力领域精准调控的复杂挑战，并对未来类脑智能技术在能源电力领域的应用前景进行了展望。
国家能源投资集团有限责任公司科技与信息化部副主任杜彬作了题为“智赋能源，数聚变革——国家能源集团AI实践”的报告，围绕国家能源集团的AI实践案例展开，分享了国家能源集团在AI技术领域所取得的实践成果，解析了借助大数据、云计算等先进技术来推动能源产业转型升级的方法路径，为能源行业的绿色、高效、可持续发展提供了新的思路。
南方电网人工智能科技有限公司副总经理卢志良作了题为“AI大模型在电力行业的应用与实践”的报告，总结回顾了AI技术及大模型的发展历程，并聚焦电力行业的实际应用场景，对比分析了传统小模型与大模型的应用成效，指出了大模型在行业应用的显著优势，为行业大模型在未来的研究与应用提供了参考价值。
中国石油天然气集团有限公司网络安全专家中心主任刘磊作了题为“安全与可信助力能源行业人工智能应用”的报告，剖析了AI技术在能源行业的广阔应用前景，深入探讨了AI应用所面临的数据隐私、算法偏见及模型解释性等风险与挑战，并针对性强提出了一系列安全与可信的治理策略。
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司科技数字化部副主任孙智卿作为获奖队伍代表进行分享，并作了题为“基于多模态大模型的电力现场安监管控研究及实践”的报告，详细介绍了国网杭州供电公司“电等发展”队的获奖项目。他介绍道，该项目针对的是电力安监及基建现场作业环境的智能监督需求，通过引入多模态大模型技术，成功打破了传统精度上的瓶颈，并结合生成式大模型的交互优势，实现了大小模型的深度融合，形成了全新的安监管控技术方案，有效降低了电网安全生产风险，为行业的数字化智能化发展提供了值得借鉴与推广的典型案例。
下午的主题报告环节由中国能源研究会人工智能技术专业委员会副主任委员温志鹏主持。
中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师孙鑫作了题为“人工智能＋能源应用情况”的报告，介绍了人工智能大模型技术及其产业化最新进展，结合能源行业大模型应用落地典型案例，分析行业落地面临的挑战及落地路径。
阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇作了题为“人工智能技术创新，加速构建新型电力系统——大模型产业落地思考与实践”的报告，他介绍道，阿里云结合大模型技术与多年政企服务经验，打造“支持国产算力、跨模态的行业大模型与智能体平台”，创新能源行业智能体应用，探索数字技术如何加速构建新型电力系统、提升新能源管理和优化电力系统的效能，为构建智能、高效、绿色的能源创新未来提供助力。
广东电网有限责任公司企业架构与数字化部专家张晓晔作了题为“AI赋能新型电力系统实践探索”的报告，他提出，面向新型电力系统三大形态、五大特征、六大要素的建设方向，充分利用数字化技术打造新型电力系统数字孪生，并以人工智能为数字孪生的“大脑”，构建大小模型，强化样本供给，深度嵌入业务的典型应用场景，探索人工智能作为新质生产力，赋能助力新型电力系统建设，实现电网绿色化、数字化转型。
浙江大学先进电气国际研究中心主任杨强作了题为“能源电力基础设施智能化运维技术与应用实践”的报告，重点介绍了能源电力基础设施智能化运维技术，并分享了典型应用案例。他表示，能源电力基础设施智能化运维技术及应用，不仅提升了电力系统的安全性和稳定性，还为电力行业的可持续发展奠定了坚实基础。
安徽明生恒卓科技有限公司技术总监徐晓波作了题为“视觉大模型在配网无人机巡检中的研发与应用”的报告，他介绍道，公司研发了基于Transformer架构的以视觉网络为骨干网络的多模态大模型，将视觉大模型技术应用到配网领域，实现了人工智能技术与无人机巡检业务的有机结合，构建了对巡检图片5层200余类数据的挖掘能力，综合检出率达94％。解决了配网无人机巡检图片信息挖掘不充分、数据提炼不准确等问题，助力配电网数智化精益管理。
国网江苏省电力有限公司数字化工作部专家焦昊作了题为“AI计算推演赋能配电网透明化与智能化”的报告，总结分析了新形势下配网透明化及智能化需求及实现难点，在此基础上介绍了江苏电力在国网数字化部指导下，基于“AI＋计算推演”方式，实现配网实时状态透明化、未来状态透明化及运行决策智能化的相关做法以及支撑分布式光伏消纳的实践，并对科学智能在电网核心计算分析决策领域的应用前景和发展方向进行了展望。
国网陕西省电力有限公司信息通信公司人工智能主管霍勇博作了题为“电力人工智能样本嵌入式归集与应用场景研究”的报告，介绍了国网陕西电力创新构建的嵌入式样本归集链路，实现了电力专业样本全流程闭环运营管理。在此基础上，分享了国网陕西电力自主研发的语义大模型应用开发平台及相关成熟应用，并对电力行业人工智能样本归集技术研究、运营体系构建、场景建设推广等方面进行展望。
最后，中国能源研究会信息通信专业委员会常务副秘书长白敬强公布了“2024年能源行业人工智能技术案例征集情况及结果”，现场宣读了拟推荐案例名单。本次案例征集工作于2024年5月启动，共征集到来自不同单位及部门的348个案例，案例呈现出全方位、多维度、多样化的特点，具备较强的专业性和应用性，展示了人工智能技术在能源领域应用的最新成果，对于人工智能技术在能源行业的应用起到了积极的推动和促进作用。此次案例路演交流活动为大家搭建了能源人工智能技术交流合作平台，共享实践经验，启迪发展思路。本次案例征集活动旨在深入发掘人工智能技术在能源电力领域的创新应用实例，切实推进“人工智能＋”行动，加速新质生产力培育与发展。
2024年能源人工智能创新发展大会的成功召开，为业界人士搭建了互学互鉴、合作共享的交流协作平台，进一步促进人工智能技术创新与业务应用的深度融合，提升能源行业人工智能应用水平，助力能源绿色低碳转型和高质量发展。
