青云科技 2024 AI 算力发布会圆满落幕，以“智算生态协同创新，构建企业数智未来”为主题的智算生态圆桌，深入探讨了如何通过建设智算生态，破局企业 AI 落地难题。
曙光作为青云科技(qingcloud.com)的重要合作伙伴，参与了此次圆桌对话环节。青云与曙光在服务器、存储等领域已展开多年的深度合作，随着 AI 时代的来临，双方在 AI 算力领域延续软件、硬件的强强联合，通过技术融合、解决方案联合开发、商业合作等共同推进 AI 在百行千业的落地。
以下根据中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东的现场发言整理而成。
观点一：充分挖掘场景价值和数据价值，是企业落地AI 的关键
中科曙光聚焦于算力底座这一层，从与各行业的合作沟通经验来看，我们认为，对于企业而言，关键在于如何充分挖掘自身的场景价值和数据价值。此前我们谈到 2023 年是 AIGC 元年，实际上在 2023 年，新的大模型持续发布，趋势十分明显。而到了 2024 年，大家都在致力于实现自身行业的垂直落地，大模型的发布节奏反而会稍缓一些。对于企业来说，AI 的几大要素包括算力、算法和数据。算力无疑是非常重要且热门的;在算法方面，大家都在积极发展大模型，国内外在算法上处于互相追赶的状态。实际上，在企业应用上，更为重要的是数据。我们常说 AI 赋能千行百业，专有的数据和场景才是千行百业的特征所在。企业不可能完全依赖一个第三方来发展 AI，必须联合起来，既有外部的算力专家和算法专家，同时也有了解企业内部场景和应用数据的人员，共同进行抽象和挖掘，提炼出特有的行业属性，才能促进企业的深层应用，推动垂类 AI 场景实现更好的发展。
观点二：企业AI 投入要充分考虑自身需求，对产出建立正确预期
实际上，企业的定位各不相同，如果让每个企业购买千张卡去构建自己的大模型，这肯定不现实，也无法获得回报。企业需要考量自身的需求体量、业务特征以及此前的工作模式。比如，企业可以根据自身情况选择构建自己的集群进行微调，打造具有行业属性的模型。如果体量再小一些，可以考虑采用一体机或者利用线上资源池。总之，企业要选择与自身情况相匹配的投入方式。
其次是产出要有逐步的预期。不能期望立即产生回报、立即改变生产模式并实现降本增效。而是从改变某些局部业务场景开始，逐步深化到企业的更多层面。企业还是要先入场，只有先入场，才能在快速变化的环境中找到适合自己的模式。如果行动越来越慢，可能就更跟不上时代的潮流了。
观点三：智算中心需要全面连接，标准化能推动行业高效合作
开放无疑是当前行业中不可回避的问题，更是主旋律。在传统观念中，企业有上下游的概念，但在人工智能领域，可能并非传统的上下游概念。智算中心更像是一个全连接的存在，只有这样才能屏蔽一些困难。比如，不同行业的场景提供商无需关心底层云平台采用何种调度策略，而对于同样的行业厂商来说，他们关心的是将软件层对接好，无需理会底层的硬件是何种芯片或服务器。这样的模式决定了不同的合作方向。只有实现全面连接，才能推动这个行业快速发展。如果选择一条封闭的道路，很快就会与大的发展趋势脱节。
另一点是标准化。我们需要建立一个统一标准，曙光也同样参与了一些信通院的标准制定工作，包括如何进行平台适配、调度、切分以及接口设计等。这样能够形成行业的高效合作，减少沟通时间，让各家更加专注于自己的领域，做好迭代，促进一个更加完整的产业链良性发展。
未来，青云科技与曙光将继续携手前行，为企业提供更强大的 AI 算力支持，助力企业挖掘自身场景价值和数据价值，实现数智化转型，在快速变化的 AI 时代潮流中抢占先机，共同开创更加美好的未来。
编辑：rwzh4
