今年全国两会期间，AI与教育的深度融合成为热议话题。如何更好地将AI工具与教育融合，从而培养适应AI时代人才，实现优质教育资源共享，逐渐成为了全国上下的共识，也是摆在学校、教育机构、科技企业面前的一道难题。
在此背景下，一款名为“九章答疑”的AI智能学伴，在新一轮的学习革命中脱颖而出。九章答疑，原名九章随时问，以生成式人工智能技术为基础，将大语言模型技术与教育场景深度融合，为中小学生的课后自主学习开辟了新路径。
该项目研发历时两年，由好未来集团联合暨南大学广东智慧研究院联合打造，获得了国家重点研发计划、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等多项国家级科研计划支持，同时在北京市宏志中学、北京市广渠门中学、北京中法实验学校、武汉市光谷第三小学、广东省暨南大学附属崇德小学、深圳市高级中学等全国多地多个中小学应用试点。
陪伴而不是替代，互动而不是单向输出
与市面上同类接入的大模型的产品不同，九章答疑的定位是讲题大模型，而不是解题大模型。它将重点放在讲题逻辑和思维引导上。它不仅要给出正确答案，更要让学生明白为什么这样解题，以及如何思考才能找到解题思路。这无疑是对教育本质的回归。
缺乏有效的互动，单向地呈现解题过程，无法根据学生的实时反馈进行调整，是传统AI学习工具的通病。学生在学习过程中如果遇到疑问，很难得到及时、个性化地解答，学习的积极性和效果自然会大打折扣。
而且，解题大模型通常缺乏对学生个体情况的深入分析，难以根据学生的知识水平、学习习惯和薄弱环节提供个性化的讲解，存在解题套路化的问题，这也会影响学生思维能力的培养和知识的灵活运用，容易使孩子陷入套路化的学习陷阱。
我们来看九章答疑是如何应对上述问题的。
九章答疑设计了两种讲解模式——“小思老师”和“小智老师”。
以苏格拉底式问答为设计思路的“小思老师”，主打一个循循善诱。
比如，对于一道数学应用题，“小思老师”不会直接给出解题步骤，而是先询问学生对题目的理解，涉及哪些已知条件，让学生尝试分析题目所考察的知识点，再根据学生的回答进一步引导思考方向，帮助学生建立起自己的解题思路。
（解答问题时，”小思老师”会逐步引导学生学习）
注重互动与个性化引导是九章答疑主要特点。这种功能设计的背后，是对真实讲题答疑场景和学生学习需求的洞察。
研发团队发现，优秀教师给学生做讲题答疑时，一定不是只顾着自己把这道题讲完。而是会在过程中提出一些关键问题，去了解学生的反应，看学生懂了没懂，由此判断是不是该继续往下讲。
因此，团队按照参照真人老师的答疑方式，设计了“小思老师”。它通过一步一步提问引导，来启发学生思考，让学生能够参与到讲题过程中。通过学生的回答判断学生的掌握情况，并进一步去做决策，接下来该讲哪一步、讲什么内容、怎么讲等。
这种互动式的讲题方式，提高了学生的参与度，让学生在思考与回答的过程中，真正理解问题的本质，掌握解题的逻辑，而不仅仅是记住答案。
“小思老师”的答疑是一个复杂的多轮对话，整体讲解过程较长。而对于有些题目，学生的困惑可能只是其中某一步、某一个关键环节，希望有比“小思老师”更高效的答疑模式，于是又有了“小智老师”。
“小智老师”能够迅速给出详细的分步骤解析过程，学生可针对任何不理解的步骤进行提问。比如，在几何证明题中，对于某一步的推理依据存在疑问，学生只需点击相关步骤，“小智老师”就能给出详细的解释，包括涉及的定理、原理等，帮助学生消除疑惑，深入理解解题过程。
（“小智老师”会专门帮助孩子“攻关解难”）
不同的讲题模式可以充分满足学生们不同的学习诉求。比如，低年级的学生，需要将知识“掰开揉碎”去讲解，就更需要“小思老师”一步一步地引导他们学习；高年级的学生，学习的难点在于无法理解某个解题步骤或知识点，这时候就需要“小智老师”来“攻关解难”。
对学生来说，九章答疑更像是一个亲密的学习伙伴。它像真人一样，可以24小时陪在自己的身边，能随时随地可以为其耐心地讲解。学生可以“无负担地提问”，不用担心这位“伙伴”会烦自己。这无疑是AI与教育非常好地融合，助力个性化学习的有力印证。
对于老师、家长来说，九章答疑不是直接给答案，避免了孩子偷懒、直接抄答案的问题。类真人的引导模式更是能启发孩子思考，不再担忧AI工具会让孩子懈怠思考。而且，不同讲解模式，能够满足孩子不同需求。
精准练习，打破题海战术
学生作业负担重、学习太累，是当下基础教育领域的一大痛点。
人工智能等新技术的发展和应用，带来了科学“减负”的曙光。它将如何变革学习方式、提高学习效率？
作为一款以生成式人工智能技术为基础，将大语言模型技术与教育场景深度融合的智能学伴产品，九章答疑优势在哪里？
传统的学习模式往往将学习与练习割裂开来，学生在学习新知识后，难以通过有效的练习巩固，而在练习中遇到问题时，又缺乏及时且针对性的指导。
九章答疑敏锐地捕捉到这一痛点，全力打造了一个学练结合的创新模式，为学生构建起一个完整的闭环学习体系。
更关键的在于，九章答疑借助 AI 新技术中的数据挖掘和知识图谱构建技术，推出了AI精准练功能，为学生提供了高效、个性化的数学学习支持。
根据学生的交互数据，如提问频率、纠错记录等，九章答疑能实时生成个人知识掌握图谱。知识图谱如同一张详尽的知识地图，它梳理了数学学科中各个知识点之间的关联，清晰地展示了知识的架构。基于这张图谱，九章答疑可以更有针对性地为学生推荐学习内容，包括相关知识点的讲解、练习题等，帮助学生构建完整的知识体系，实现知识的融会贯通。
（依托知识图谱，九章答疑化身“个性化练习规划师”）
此时，九章答疑相当于是一个“个性化练习规划师”。它能够精准了解学生对每个知识点的掌握程度，判断出学生的优势和薄弱环节。然后，根据这些分析结果，为学生量身定制个性化的练习计划，帮助学生更好地巩固所学知识，提高学习成绩。
例如，当图谱显示学生在 “函数” 和 “方程” 这两个知识点的关联应用上存在薄弱环节时，模型会精准推送相关的综合练习题和讲解视频，帮助学生强化这部分知识的学习。当学生在某一个当前知识点上“卡壳”的时候，模型会自动诊断其前置依赖知识点，推荐学生学习和练习；当学生已经完全掌握当前知识点的时候，模型会停止练习题目的推送，帮助学生减少无效练习，把更多的时间还给学生。
家长也可以参与到孩子的学习规划中来，根据孩子的实际学习情况，自主为孩子安排练习内容。每一次练习完成后，学生都会收到相应的学习勋章，这不仅是对学生努力学习的认可和鼓励，还能激发学生的学习兴趣和竞争意识，让他们更加积极主动地投入学习中。
学练结合的模式，让九章答疑不再仅仅是一个讲题的工具，而是成为学生学习过程中的全方位伙伴。它帮助学生在学习新知识后，通过精准的练习巩固知识，在练习遇到困难时，又能及时获得专业的指导，从而形成一个良性循环，不断提升学生的学习效果。
更精准，所以也更高效。这对于减轻学生的作业负担，把学生从题海战术中解放出来，把有限的时间和精力用在需要破解的问题上，无疑具有积极意义。
在课堂教学中，九章答疑同样能为教师减负和提效。它能帮助教师智能分析学情，从而对课堂教学进行及时调整。这也是九章答疑得到学校认可，被很多学校引入的原因。
不仅是答疑解惑的导师，还是成长的同伴
在学习的道路上，学生难免会遇到各种挫折和困难，产生焦虑、沮丧等情绪。孩子如果缺少交流心事的对象，难以得到及时有效的情绪安抚，可能加剧心理健康问题。
与此同时，父母与老师这两个本应在孩子成长过程中扮演重要倾听者角色的群体，却时常遭遇学生的交流 “屏蔽”，孩子不愿意与父母、老师交流心事。
许多父母在与孩子交流时，习惯以权威的姿态出现，更倾向于说教而非倾听。在部分家庭中，父母将孩子的学习成绩视为头等大事，与孩子交流的话题也大多围绕成绩展开。这使得孩子在面对父母时，总是担心自己的成绩会引发不愉快的交流，从而对与父母谈心产生抵触心理，不再愿意和父母分享生活学习中的困扰。
对孩子来说，老师通常承担着繁重的教学任务，留给与学生交流谈心的时间非常有限。而且，老师们在学生心理健康辅导方面的专业能力相对不足，当学生向老师倾诉心事时，老师可能无法运用专业的心理辅导技巧给予有效地回应和帮助，使得学生觉得与老师交流无法真正解决自己的问题，从而失去交流的兴趣。
（“小思老师”还是孩子们的“知心姐姐”）
针对这种现象，九章答疑自研并内嵌了一个专业的心理辅导大模型，上线了聊聊功能，为学生提供情感陪伴和心理疏导。学生在学习过程中遇到压力、挫折或者有心事时，都可以和“小思老师”交流。
得益于 AI 技术在自然语言处理和情感分析方面的应用，“小思老师” 能够理解学生的情绪，给予温暖的回应和积极地引导。
例如，当学生因为考试成绩不理想而感到失落时，“小思老师”会安慰学生，帮助他们分析考试失利的原因，鼓励他们树立信心，制定改进计划。在交流过程中，“小思老师”还会运用一些心理学技巧，引导学生正确看待问题，调整心态，培养积极乐观的生活态度。这种情感陪伴不仅能够缓解学生的心理压力，还有助于提高他们的学习动力和学习效果。
在聊聊功能上，平台对话题进行严格把控，主要限定在校园学习、日常生活、朋友交际、情绪情感、学科百科知识等这些话题上。同时，还接入了非常严格的安全风控审核，确保输入和输出，都是安全合规、健康有益、积极向上。
学习不仅仅是知识的获取，还涉及学生的情感体验和心理健康等多个方面。显然，九章答疑突破了传统教育产品仅关注知识传授的局限，通过提供从学习辅导到情感陪伴的多维度服务，全方位呵护学生的成长。
我们看到，九章答疑不仅仅是孩子们的智能老师，更是孩子们的“好学伴”。它不仅智能，而且有温度。
苏格拉底式交互、动态知识图谱构建、学练结合、心理疏导……通过对 AI 新技术的大胆探索和巧妙应用，学而思成功打造出九章答疑这一具有强大优势的智能学伴产品。它不仅为学生提供了高效、个性化的数学学习支持，更在一定程度上展现了AI 与教育融合的光明前景。
