在人工智能技术迅猛发展的今天，口腔正畸领域迎来了一位“智能助手”——由资深正畸专家梅志强医师领衔研发的U脑人工智能正畸系统。
这一系统以优拜格（U-Begg）正畸技术为基石，结合机器学习与深度学习算法，革新了传统诊疗模式，为医生提供精准决策支持，为患者开启高效、个性化的正畸旅程。
图说：资深正畸专家梅志强医师正在为患者治疗
从经验到智能：破解行业痛点的创新之路
在正畸治疗过程中，医生们经常会遇到各种临床疑难问题，而患者也对健康优良的诊疗需求日益增长。“传统正畸治疗高度依赖医生的经验和肉眼观察，耗时费力且存在主观误差，患者复诊频繁、治疗周期长，这些都是行业长期面临的挑战。”梅志强医师在接受采访时坦言。深耕口腔正畸领域十余年，他亲历了临床医生在复杂病例中的困惑，也目睹了患者对更安全、更舒适诊疗的迫切需求。
梅志强提到，正畸学科对医生的技术要求极高，治疗周期往往长达数年，而年轻医生因经验不足，常难以快速制定精准方案。
“U脑人工智能正畸系统的研发初衷，就是希望将资深医生的经验转化为可复制的智能工具，让更多医生高效决策，让患者少走弯路。”他介绍。
这一理念与优拜格正畸技术的十年积淀不谋而合。自2014年第一代技术问世以来，优拜格凭借显著疗效和便捷操作赢得行业认可。
U脑人工智能正畸系统通过“人机对话”模式，在程序中写入优拜格正畸技术逻辑方程式和大数据接口，医生将规范的正畸患者所有资料导入系统中，系统围绕优拜格正畸技术逻辑和大数据正畸医疗大数据分析读取，给出指导性诊断和治疗方向。医生再根据系统的治疗方向进行把控，最终确定治疗方案。与传统正畸治疗相比，U脑人工智能正畸系统可以在短时间内上传当时的规范化患者口内牙齿情况和相应的片子，系统识别关键点给出指导性意见，而传统正畸治疗都是靠的医生的个人经验，患者治疗时间和健康取决于经验的多少。
相反地，U脑人工智能正畸系统就可以规避相应问题。“就算医生对系统方案有所疑问，那么也可以立即开始与专家线上一对一深度交流校对方案。”梅志强说，正畸技术逻辑方程与医疗大数据深度结合，真正实现了从经验医学到数据驱动的跨越。
目前，U脑人工智能正畸系统1.0版本已完成开发，团队正通过两个梯队进行临床校验，以确保系统的准确性和实用性。第一个梯队由优拜格正畸技术专家团队组成，他们的主要任务是帮助系统学习并优化其分析能力。第二个梯队则是由未学习过优拜格正畸技术的团队构成，他们的主要任务是全面检验系统的能力。通过这种双梯队校验模式，U脑人工智能正畸系统不仅能够持续学习并优化自身性能，还能确保其在实际应用中的准确性和可靠性，为患者提供更加精准、高效的正畸治疗方案。
如今，U脑人工智能正畸系统在精准诊断、个性化治疗和远程复诊方面展现出了显著的优势。
在精准诊断方面，U脑人工智能正畸系统通过AI算法自动分析口腔影像数据，包括头影测量、CT、全景片等，实现了误差低至毫米级的精准度。相比传统头影测量依赖医生手动标记标志点、主观性较强的情况，U脑系统的标志点识别平均误差仅为1.37±1.79毫米，准确率达88.43%。这种高精度的诊断能力使得系统能够像一位不知疲倦的“超级助手”，瞬间完成过去需要数小时的手工操作，大大提高了诊断效率。
在个性化治疗方面，U脑人工智能正畸系统能够综合患者的牙齿数据、面部特征及生长发育情况，预测牙齿移动轨迹和软组织变化，从而提前规避治疗过程中的风险。例如，针对骨性错颌畸形患者，系统能精准计算矫治力与弓丝力量的配伍，有效减少牙根吸收风险。
在远程复诊方面，U脑人工智能正畸系统颠覆了传统的就医模式。借助智能矫治系统，患者可以在家中上传口腔照片，系统会在几秒内生成复诊方案，从而大幅减少了患者往返医院的次数。这种便捷的就医方式不仅提高了患者的就医体验，还为医疗行业带来了新的变革。
图说：资深正畸专家梅志强医师正在带领年轻医师进行临床带教
行业变革：资源共享，推动标准化诊疗
技术落地的背后，是团队对医疗安全与稳定性的极致追求。梅志强坦言，研发初期最大的难题是组建可靠的编程团队。“若外包给第三方公司，后期更新和安全性难以保障。”最终，他找到从事AI开发的发小，并吸纳其核心团队，形成了一支既懂医疗又懂技术的“跨界联盟”。
“人机对话的逻辑设计尤为复杂。”梅志强回忆，系统需理解医生的自然语言并给出专业回复。团队创新采用“关键词识别法”，将优拜格技术的临床经验转化为算法逻辑。
U脑人工智能正畸系统的出现，正在重塑口腔正畸行业的生态，对医生、患者以及整个行业都产生了深远的影响。
对医生而言，U脑人工智能正畸系统提供了标准化的诊疗路径，有效辅助了年轻医生的快速成长。对患者而言，U脑人工智能正畸系统内置的“双梯队校验机制”确保了治疗方案的科学性和准确性，从而提升治疗满意度和效果。对行业而言，U脑人工智能正畸系统通过收集全国范围内的病例数据，不断进行自我迭代和优化。这有助于推动诊疗标准的统一化，提高整个口腔正畸行业的诊疗水平。
“人工智能在医疗领域的爆发是必然趋势。”梅志强对未来充满信心。他预测，AI将进一步拓展至正畸风险预警、儿童早期干预等领域。例如，通过分析青少年颌骨发育数据，系统可提前3-5年预测牙齿畸形风险，实现“治未病”。
对于U脑系统的战略规划，梅志强表示：“U脑系统的2.0版本将结合‘学习班模式’，向全国医疗机构进行推广,我们将持续优化人机交互体验，并探索与5G、物联网技术的结合，让偏远地区患者也能享受一线城市的医疗资源。”
从优拜格技术到U脑系统，梅志强团队用十年磨一剑的坚持，诠释了“科技向善”的医疗初心。在人工智能与“健康中国”战略的双重驱动下，U脑不仅是一场技术革命，更是一把打开精准医疗未来的钥匙——让每个患者拥有“量身定制”的微笑，让每位医生成为“超级专家”，让医疗资源跨越地域鸿沟。
这，或许正是AI赋能医疗最美的模样。
