1月4日是第七个“世界盲文日”。1月3日，中山大学中山眼科中心在珠江新城院区实验楼举行媒体见面会，介绍国产眼科大模型——ChatZOC的研发进展及其最新的应用情况。
据统计，我国目前盲人群体总数约为1700万，占全球1/5，各类眼病患者总数约为8000万。然而，我国眼科医疗资源不仅相比发达国家有较大的差距，还面临资源分布不平衡的问题。平均每50000名眼病患者才能分配到1.6名眼科医师，同时，70%的医疗资源集中在城市，而70%的眼病患者居住在中西部农村地区。在新疆地区，因高海拔、强紫外线等自然条件，白内障等眼科疾病的发病率尤为突出。“早发现、早干预”是减少视力损伤的关键，而如何在医疗资源短缺的条件下实现高效筛查和诊断，成为了亟待解决的难题。
人工智能，特别是图像智能技术、语言模型技术，可为解决医学诊疗需求提供新的思路。ChatZOC眼科大模型以中山大学中山眼科中心的大数据平台为依托，结合专业眼科医师的知识与国内外前沿的眼科诊疗指南，通过华为基础AI计算框架实现高效模型训练，能够智能化地进行眼部疾病筛查，诊断以及健康科普。通过专业医学知识与大规模算力的集成，AI+医生能实现高效率、低成本、覆盖偏远地区的眼疾筛查，构建智能防盲体系，完善眼病“早诊早治”闭环。
2023年3月，中山大学中山眼科中心启动ChatZOC眼科大模型研发。同年12月，与华为启动联合研发，合作攻关破解技术难题。2024年6月6日第29个全国爱眼日，ChatZOC正式发布，它构建了一套集“医教研防管”于一体的眼科AI诊断体系。2024年7月，启动大模型落地应用攻坚，通过模型优化与国产化部署，ChatZOC实现了从科研到临床的跨越式落地。
2024年12月，“AI眼善行·睛彩喀什公益行”是ChatZOC眼科大模型一次大规模应用的实践。在广东援疆前线指挥部的指导下，中山大学中山眼科中心联合华为和喀什地区第一人民医院，为当地居民提供全面的免费眼科筛查服务。参与者仅需一部智能手机，完成眼前节图像的拍摄与上传，以及相关症状信息的填写。ChatZOC眼科大模型利用其强大的算法能力，对图像进行质控与病变判断，为用户生成初步诊断结果及就诊建议。这一过程，无需专业的医疗设备，真正实现了“从足不出市”到“足不出户”的眼科健康筛查。
2024年10月以来，ChatZOC眼科大模型在湖南娄底、新疆、海南、马尔代夫等多点落地应用，为数千名患者提供服务，发现众多急需干预的眼疾患者，避免眼疾进一步恶化。
据介绍，未来，以ChatZOC眼科大模型为基础，将进一步推动眼科诊疗体系的智能化升级，完善三级诊疗网络，打造更高效、公平的医疗模式。（中国日报社广东记者站 李文芳）
