近期，国内AI医疗平台——医联MedGPT会员版系统的测试报告，深入对比了病例原始记录与测试分析记录，探讨MedGPT在未来医疗控费的应用场景，展示了MedGPT在治疗和用药方案方面的显著成效。特别是其超高的诊断正确率，以及MedGPT推荐的治疗和用药方案带来的控费能力全面提升，为医保控费、商保控费以及降低个人医疗费用的可能带来了新的希望。
当前，国家医保局推行的DRG/DIP付费2.0版分组方案落地实施，改革目标旨在引导医疗机构向低成本、高效率、高质量的“价值医疗”转变。在医保控费的背景下，MedGPT 的诞生为医生提供了多方面的价值，包括提升诊疗效率与准确性、优化医疗资源配置、促进医患沟通以及推动医疗技术创新等。有助于推动国家医保和商业保险公司实现多方共赢。
本次测试收集了 102 个线下医院真实病例，涵盖 84 个不同疾病。测试人员记录修改后的诊断和治疗和用药方案的价格，计算治疗和用药方案贵了还是省了。
测试结果显示，MedGPT 在诊断方面正确率高达 81%，显示出强大的疾病识别能力。在用药方案上，节约效果显著，80%以上的病例使用 MedGPT 推荐方案可节省近 80%的费用，平均节约比例为 79%。例如在某些病例中，MedGPT 能根据患者症状和检查结果制定合理治疗方案，兼顾经济承受能力和药物副作用等因素。某疾病线下总价格为 17471 元，而使用 MedGPT 推荐方案后总价格仅为 2821 元，占线下总价格的 16%，充分体现了其在医保控费和个人医疗费用节省方面的积极作用。
未来，MedGPT可以分析海量医疗记录，帮助保险公司准确评估投保人健康风险，制定合理保费和保险条款；自动化处理理赔申请，提高效率和准确性；与投保人互动，提供个性化健康建议，降低健康风险和赔付率；对历史赔付数据进行深度分析，为保险公司提供数据支持，制定风险管理策略。
（中国日报北京记者站 杜娟）
