在全球机器人产业研发效率持续升级的背景下，端到端物理 AI 仿真技术 已成为缩短产品开发周期、降低试错成本的关键基础设施。
在此双重背景下，摩尔线程与松应科技近期达成战略合作 ，联合推出全自主可控物理 AI 仿真解决方案，以 "国产全功能 GPU 算力 + 物理 AI 仿真" 为核心 ，构建从底层算力到软件系统的国产化技术闭环，为机器人训练效率与产业落地提供技术实施框架。
技术协同：构建双核驱动体系
松应科技自主研发的国内首款物理 AI 仿真系统 ORCA， 通过融合 CAD/CAE/AI 及传感器技术，可实时模拟刚体动力学、重力等超多种物理效应，生成高精度多模态数据。
摩尔线程全功能 GPU 为仿真训练提供自主可控的算力基座。双方技术团队通过硬件指令集深度适配，优化 ORCA 系统的并行计算框架。
#创新 核心技术
01 多物理场耦合引擎
国内首个支持刚体动力学、流体力学，空气动力学协同仿真的计算框架。
02 异构计算优化
通过硬件指令集深度适配，实现超万级智能体并发训练，通信延迟降低 60%。
03 实时渲染加速
集成光线追踪技术，复杂场景渲染效率达到工业级应用标准。
ORCA：多形态机器人虚拟训练
ORCA：支持多种类型、全场景 机器人仿真训练
双方已完成多项技术互认证 ，包括 ORCA 系统对摩尔线程全功能 GPU 的硬件加速优化，以及摩尔线程全功能 GPU 对 ORCA 大规模多机器人并行训练，多场景动态物理模拟与实时数据合成。
此次合作中，ORCA 系统与摩尔线程全功能 GPU 完成深度适配，实现对大规模多环境多场景机器人的并行训练，大幅提升训练效率，实现单机支持超过千台机器人并发训练，仿真时延压缩至 10毫秒以内。这次合作将进一步加深国产物理仿真与国产全功能 GPU 算力的技术协作，更通过分布式多 GPU 协同运算能力，为复杂场景下的具身智能训练提供高性能保障。
产业展望：自主化技术驱动智能时代
技术带动产业
通过 "物理 AI 仿真 - 机器人训练 - 场景验证" 全链路技术生态，松应科技和摩尔线程将持续推动具身智能技术规模化落地 。
基于松应科技 ORCA 系统与摩尔线程智算集群的协同优化，预计到 2026 年，国产物理 AI 仿真与全功能 GPU 芯片方案 将在机器人训练场景中占据重要份额 ，努力成为推动全球产业变革的关键技术力量。
政策与市场共振
根据行业分析及区域政策目标（如北京市 2025 年机器人核心产业收入 300 亿元规划），结合国产化技术替代进程，预计 2025 年国内机器人仿真市场规模将显著增长，自主化方案渗透率有望随产业链自主可控加速提升。
松应科技
作为物理 AI 仿真训练的头部企业，核心团队汇聚华为、Intel、清华等顶尖科技力量，致力于通过物理 AI 仿真与数据合成技术推动工业智能化与数字经济进程。旗下 ORCA 物理 AI 仿真系统已获数十家央国企、具身智能机器人企业、科研院所及头部 GPU 厂商深度应用。
摩尔线程
摩尔线程成立于 2020 年 10 月，以全功能 GPU 为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。
