著名电气工程专家、上海岚风机电设备有限公司总经理的梁昆，毕业于成都科技大学电气技术专业，他在电气工程领域的理念和研究成果，很大程度上推动了我国电气机电设备的设计和制造水平和理念的提升。日前，梁昆讲述了近年来在电气行业的创新与发展以及对电气行业的未来展望。
（图/梁昆）
梁昆表示，目前电气工程行业正处于技术的交汇期，各个领域都应用到这方面的产品，这对各行各业的生产效率有着显著的提高，但是我们不能满足于现状，产品需要及时进行改革与创新，智能化电气系统的研发力度也需要加强。只有在数字化思维的加持下，智能与绿色并举，才能实现行业的可持续发展，以数字化赋能电气工程，推动领域加速升级。
梁昆电气工程行业深耕多年，他吸收了丰富的电气工程技术，也深刻认识到该行业的痛点及难点。他决心利用自己的专业技能及对行业的认识，利用技术促进电气工程行业的创新性发展，不断利用实用专利开发新电气工程技术应用市场。梁昆迄今共研发出了13项实用新型和外观专利，并于2004年研发了业内先进的切管机，在2006年投放市场后填补了中国此项需求的空白。梁昆研发了便于废料收集、角度可调等等不同类型的切管机，在工作期间多次致力于改良各项电气技术，推动了电气工程智能化的发展进程。
梁昆在促进电气工程行业智慧化发展的道路上不断前进，针对电气行业新能源及自动化方面研发四个极具创新性的技术成果：一种基于AI的电气设备状态监测预警模型及其方法、基于人工智能算法的电气管理数据采集系统、一种融合PLC技术与主元分析—BP神经网络的负荷预测系统、基于LabVIEW和Zigbee的电能质量监控平台。
其中值得一提的是他的突破性技术成果“一种融合PLC技术与主元分析—BP神经网络的负荷预测系统”。梁昆强调：“近十多年来，随着国民经济的不断快速发展，我国电力系统也随之面临着越来越大的挑战。鉴于电能的特殊性，负荷预测成为电力系统调度运营部门的重要工作。传统的电力负荷预测方法都是建立在线性假设基础之上，其预测精度低，难以满足现在电力部门的要求。如何建立有效的预测模型来提高电力系统短期负荷预测精度成了预测工作中的重中之重。”梁昆研发的“一种融合PLC技术与主元分析—BP神经网络的负荷预测系统”为提高电力系统短期负荷预测精度提供了优秀的解决方案，该系统可降低原始数据的维度，从而较大地减少末端负荷算法的需求时间，对末端设备实时运行状态调整具有十分重要的意义，具有计算量小，可靠性高，时滞性小等优点。
梁昆的技术成果具有重要的应用价值，他表示，推动电气领域的技术革命，不光需要科技创新，更重要的是树立思想上的自信。有了自信，科研工作者才会拥有不断进取的动力，电气工程领域才能实现一次又一次伟大变革。同时在梁昆看来，如何实现多目标自动化趋优的电气系统调度控制，仍是目前需要创新实现的战略目标之一。
对于电气行业的展望，梁昆认为，推动电气领域的全面数字化，是引领低碳时代，驱动未来工业发展的关键，未来要将5G、AI、大数据、工业物联网等数字化技术引入到电气行业的全过程，以数字化手段增强行业的信息感知能力，充分挖掘和利用数据价值，提升资源配置与运行效率，才能实现电气行业的经济效益和社会效益最大化。
多年来，梁昆一直致力于电气工程的学习和工作，并致力于推动前沿信息科学技术在电气工程领域的开创性探索与深度应用，对行业的数字化与智能化发展有着杰出的贡献。梁昆在行业内从没有停止实践探索的脚步，相信梁昆一定能为电气工程行业提供更多新的理念和创作，推动电气工程领域的进一步发展。（文/陈熙）
