当前，人工智能技术正加速向千行百业渗透，但产业智能化升级仍面临多重现实瓶颈。终端场景对硬件成本、功耗及实时性等方面要求不断提高，算力与通信网络之间缺乏高效协同，繁多的AI模型与异构硬件平台之间适配部署门槛高。这些技术与生态的割裂，使得大量AI能力难以转化为实际生产力。比邻智联充分发挥运营商协同服务优势与广泛的产业生态连接能力，打造融合“AI模组”和“AI Stack”的“AI智栈”一体化AI能力，以降低AI技术应用门槛，推动其在各类场景中快速落地与规模普及。
在AI模组方面，比邻智联已推出包括MS351A、MS372Q、MS373Q在内的多款AI模组，算力配置灵活，支持5G、4G等多种通信方式，并内置中移九天、DeepSeek等主流行业模型，便于终端客户根据场景灵活选择。在软件方面，打造端侧 AI Stack，通过可视化工具链降低部署门槛，依托多芯片推理引擎与端-云协同提升算力效率，借助灵活模型仓库优化场景适配，形成覆盖“芯片适配-模型优化-部署推理-场景应用”的端到端技术闭环。搭载AI Stack的AI模组，可显著缩短终端开发周期，降低端侧AI的开发难度与成本。
当前，比邻智联“AI智栈”一体化模组已在多个细分场景实现应用：在金融支付领域，内置MS351A的智能POS基于“端-云”协同架构，将身份认证、票据识别乃至智能体决策等任务交由云端大模型处理，在通用低算力芯片上也能实现高效支付管理。在工业质检场景，基于MS372Q的AI智能摄像头，通过端侧视觉与决策模型，为自动化质检设备提供高精度缺陷识别与快速分类决策能力，实现对产品质量与外观的实时高效检测，有效提升生产效率和一致性。
未来，比邻智联将持续完善AI模组和AI Stack能力体系，深化在工业、金融、机器人、零售等场景的融合创新，助力更多企业实现智能化升级。
