人工智能教育赋能教师专业发展已成业界趋势，2024年11月，教育部正式印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，号召行业对中小学人工智能教育工作做出部署，提出“推动规模化教师供给”以及“加强中小学人工智能教育相关师资队伍建设”等意见，进一步加速人工智能技术在教育教学领域的布局。
近日，为持续聚焦当下智慧教育实践场景，挖掘人工智能技术在专业教育领域的赋能应用深度，新京报对教育行业市场大模型的应用实践情况进行了全面观察分析，并推出《2024AI大模型赋能教师生态共建分析报告》（以下简称《报告》），以“智”助教，为教师群体、教育行业的人工智能教育发展提供有效参考。与此同时，松鼠Ai智能老师凭借自研的多模态智适应教育大模型入选《报告》案例，并成为“AI大模型赋能教师生态共建伙伴”。
此前，松鼠Ai智能老师已先后参与多鲸、艾瑞咨询、CIC灼识咨询的人工智能教育领域产业研究分析并入选优秀案例。此次入选新京报《报告》并成为“AI大模型赋能教师生态共建伙伴”，象征着松鼠Ai智能老师为人工智能教育教学领域的多维、深度融合发展提供了更多新的可能。
01完成教学重要闭环，推动教育实践高质量发展
过去，传统教育普遍存在社会适应性，以被动调整教育方向为思路，适应社会变化。如今，在人工智能的发展影响下，教育产业已经开始主动拥抱社会和技术变革，通过整合新技术，利用人工智能革新教学范式，促进知识教学的综合创新应用。在这个过程中，作为开创国内智适应教育体系的松鼠Ai始终坚持用技术深度推动教育实践发展，开拓技术和应用体系，最终成功打通了多模态智适应大模型与教师教学端、学生学习端的链接通道。
在此《报告》中，松鼠Ai智能老师借助多模态智适应教育大模型深度参与AI大模型赋能教师生态共建环节，通过“教学评估与反馈”、“学科知识图谱”等功能场景，向现有教学体系提供创新赋能，同时为精准评估学生学习行为、个性化反馈学习问题提供了创新方案，能够驱动和优化教师教学工作，帮助教师完成“教学－评估－反馈－个性化教学”的重要闭环。
一方面，松鼠Ai智能老师依托于错因分析、追根溯源打地基，以及精准定位学生知识薄弱点的功能体系，能够精确识别学生学习知识盲点，帮助教师为学生制定专属学习计划，提供“千人千面”的教、学服务；另一方面，松鼠Ai智能老师研发团队对大模型进行了大量定制化训练，打造出全球首创的MCM微颗粒度知识图谱，可对学生答案进行更为深度的拆解和评估，辅助教师完成复杂主观题型的判断和评分，减轻教师在学情分析和个性化辅导的负担。
02解决教育“最后一公里”难题，构建个性化教学生态
从教师群体的角度出发，松鼠Ai智能老师的技术和功能，为大规模个性化教学和人工智能赋能教师队伍建设行动提供了参考，构建出人工智能教育技术在教育领域的又一发展新路径。
值得一提的是，松鼠Ai智能老师的多模态智适应教育大模型，在教育产业中形成了可多元跨域的“人机协同”教学模式，有效解决教师在课程教学“最后一公里”的难题。“人机协同”不仅能够帮助教师实现多重微场景下的精准教育，全方位提高教育教学的规模、效率，同时也能促进因材施教发展，为大规模、高质量教育决策提供强力支撑。
由此可见，松鼠Ai智能老师为教师“智”变和智慧教育的发展注入了新的动力，探索出多角度分析、全流程跟踪、个性化教学的教育新样态，重塑教育教学格局。面对全新的教育教学环境，松鼠Ai智能老师正凭借庞大的技术脉络，持续打造由“教”到“学”的深度学习生态，为教师与学生全面构建个性化教学服务，引领教育教学朝着更科学化、精细化、智慧化的方向发展。
责任编辑：任芯仪(EN063)
