在科技自立自强战略纵深推进的背景下，科研采购正迎来“强监管”与“高灵活”的双重考验。财政部、科技部联合印发的《关于进一步加强科学事业单位内部控制建设的指导意见》（财会〔2025〕30号），明确要求科研采购实现“权责制衡、流程透明、风险可控、信息化支撑”，既需筑牢合规防线，又要适配科研活动的探索性与时效性。
行业观察亿企优采发现显示，当前科研院所的自主采购正面临三大核心困境：一是效率之困，传统流程僵化冗长。部分单位依赖线下“三家比价”，过程耗时费力且竞争不足；而参照公开招标的流程，周期又可能长达数月。两者均难以匹配科研的时效性需求；二是风控之困，“放管服”在赋权科研人员的同时，也令供应商资质、关联交易及拆单规避等风险凸显，“放权”与“防控”难以平衡；三是协同之困，采购与财务、资产等系统彼此割裂，科研人员不得不跨平台重复操作，大量事务性工作挤占了核心研究时间。面对这些突出困境，叠加政策的刚性要求，科研采购的数字化转型已成为必然选择。
一、转型趋势：科研采购进入“合规与效率双向升级”新阶段
在政策导向与技术革新的双重驱动下，科研采购数字化转型已探索出清晰路径，呈现三大核心趋势，各地科研院所的实践也逐步验证了这些转型方向的可行性与应用价值：
1. 放管平衡：重构“自主权与风控力”的动态均衡
科研采购的核心诉求是“不耽误研究，不触碰红线”。行业正在摒弃“一刀切”的管理模式，转向 “分类授权+节点管控” 的精细化治理：即依据采购事项的风险与特性差异，在流程中科学设置差异化的授权权限与管控节点，从而实现效率与合规的平衡。
深圳清华大学研究院的实践颇具代表性，该院通过数字化采购平台建立“阳光、规范、高效、诚信”的管理机制，在制度框架内充分赋予科研人员自主采购权。对于相关采购项目，科研人员可在平台自主选择供应商，其专业判断（如评估技术方案与设备兼容性）受到尊重，从而确保采购质量贴合科研需求。同时，平台实现的流程全留痕，构成了有效的合规监管。这种 “赋权+监督” 的模式，使科研仪器设备的采购决策权能够有效、规范地下沉至课题组，完美契合了《指导意见》中 “不相容岗位相互分离” 与 “合规与放权并重” 的核心治理原则。
中国科学院广州能源所也通过引入数字化采购平台，实现了权力下放与规范管理的有机结合。平台赋予科研人员更多采购自主权，同时管理部门通过规范化指导和事后监督，有效规避了科研人员因不熟悉采购政策产生的合规风险，为科研人员营造了宽松便捷的采购环境。这种“放管平衡”的实现，离不开流程层面的系统性优化，而全流程数字化正是筑牢这一平衡的关键支撑。
值得注意的是，为保障“放得开、管得住”，智能化工具正成为管理部门的有力辅助。例如，通过部署AI智能客服，可7×24小时即时响应科研人员关于政策与流程的各类咨询，这不仅大幅分担了采购管理部门的日常解释工作量，更以随时在线的服务，显著提升了科研人员的满意度和采购启动效率。
2. 全流程数字化：从“线下碎片化”到“线上闭环化”
传统科研采购中，需求填报、审批流转、供应商对接、验收报销等环节多依赖线下纸质文件，不仅效率低下，且易出现“流程断点”“证据缺失”等问题。如今，全流程线上化已成为转型核心：采购需求在线提交、审批节点自动推送、供应商在线报价响应、成交结果公开公示、验收凭证线上归档，形成“事前可预警、事中可控制、事后可追溯”的完整闭环。
中国农业科学院深圳农业基因组研究所的转型成效显著。该所曾面临“10万元以上项目招标周期3-6个月、自主采购询价耗时久”的困境，通过数字化采购平台优化流程，将采购审批环节由4个部门6个环节简化为2个部门3个环节，全流程时间从一周压缩至1个工作日。平台实现“发布采购公告到公示结束平均3天，一般采购5天内设备到货，10个工作日内完成需求发布至到货验收全流程”，使传统采购效率低下的局面得到根本性扭转。
在这一闭环中，智能技术正进一步优化科研人员的实际操作体验。例如，利用AI辅助填单功能，科研人员仅需上传文档或描述需求，系统即可自动提取关键信息并生成规范表单，将填报从“手工任务”变为“智能助理”，在提升效率的同时，也从源头保障了数据的准确性。
3. 系统协同与技术赋能：破解“数据孤岛”与风险盲区
科研采购的高效运转，离不开与财务、资产、科研管理等系统的深度协同。行业领先的实践表明，真正的数字化价值在于实现 “采购—资产—财务”一体化。通过系统对接与数据互通，能够将采购申请、经费控制、采购执行、资产入库与财务结算等环节串联为无缝流转的自动化流程，实现“一次填报、全程复用”，从根本上减少科研人员的重复劳动与跨部门协调成本。
而技术的赋能不止于连接。在数据互通的基础上，人工智能（AI）等智能技术正被用于构建更主动的风险防控体系。例如，平台可运用AI技术对报价响应的供应商进行快速的关联关系与合规性分析，自动识别潜在风险线索，为采购负责人最终选定供应商提供客观的数据参考与风险预警，使决策过程更加审慎、透明。在履约验收这一关键内控节点，AI辅助审核可自动识别验收材料的合规要素，快速完成初步核验，将管理人员从繁琐的票据比对中解放出来，聚焦于更复杂的价值判断。这直接响应了《指导意见》中“鼓励嵌入实时监控和预警模块”的要求，实现了风控环节的“技防”升级。
这种“系统协同打基础、智能技术强应用”的模式，不仅构成了科研经费全生命周期数字化治理的坚实基础，更将内部控制从“人防”的被动遵守，推向 “人机协同、主动预警” 的智能化新阶段。
二、行业展望：从“被动合规”到“主动赋能”
随着《指导意见》的发布与落地，科研采购数字化转型的路径与目标已然清晰。当前的成功实践揭示，这一转型的终极价值并非仅仅是流程的线上化，而在于通过数字化手段，系统性地构建一种 “主动赋能” 的新型治理关系。
这种关系体现在三个层面：首先，是赋能科研人员。通过“放管结合”的数字化平台，将采购自主权与规范流程同步交付，让他们从繁琐事务中解脱，心无旁骛地投身创新。其次，是赋能管理部门。全流程的线上闭环与数据协同，使其能从事后检查转向事中监督与智能预警，实现更精准、高效的风险管控。最终，是赋能机构整体。一个透明、高效、数据驱动的采购体系，本身就是科研机构现代化治理能力的重要组成部分，为吸引人才、保障科研、优化资源配置提供了坚实基础。
因此，当前的数字化转型，其深刻意义在于推动科研采购管理从应对外部审查的 “被动合规” ，转向服务科研主业、激发创新活力的 “主动赋能” 。那些像伟时信息一样，深耕科研场景、兼具政策理解与技术实力的数字化服务商，其价值正在于此：它们不单是提供工具，更是作为“共建者”，帮助科研机构将政策要求与内控规则，转化为一套融入日常、体验流畅、安全可靠的数字化运行机制。
科研采购的数字化转型，本质是科研治理能力现代化的缩影。在政策驱动与技术赋能下，一个 “合规透明、高效便捷、风险可控” 的科研采购新生态正在从蓝图变为现实。当采购不再成为科研的“绊脚石”，当合规与效率真正统一，科研创新的活力必将得到更深层的释放。
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