8月31日,一则融资消息令人惊讶:猿辅导又获得了12亿美元融资,估值飙升至130亿美元。至此,这家成立仅8年的在线教育公司,一跃为全球估值最高的在线教育独角兽公司。
今年的这场疫情也让在教育行业之外的互联网巨头们都动起了进军在线教育的念头。
淘宝教育在2013年推出淘宝同学之后,再次卷土重来,今年3月正式成立淘宝教育事业部。今年1月-5月,淘宝天猫教育类新入驻商家超过5000家,在暑假期间,相较2个月前,暑假课程相关搜索增长了186%。
字节跳动更是大下血本,正在K12、在线少儿、教育科技硬件等领域积极布局,更是宣称三年之内不考虑盈利。
腾讯在为教育行业提供基础设施的同时,与美国著名教育科技公司Age of Learning合作,在国内推出ABCmouse少儿英语业务,深入到具体的课程业务环节。
虽然在线教育行业获得众多资本青睐但是其不能应对大流量的冲击、音质及图像不清晰、高延时、卡顿、白板数据不同步、灰客率高等问题严重影响用户体验。
Cetipass数据算法正好能解决此类问题。其突出优势为在弱环境下用户体验更好;独有运营商多路径传输技术算法,解决单网络接入效果差的难题;优势网络资源覆盖,国内整体用户效果较同类厂商高40%,除此之外,其更可提供高达 99.99%的媒体连通率。
Cetipass是能云大数据自主研发的数据动态算法模型,日前能云大数据刚在上海与某知名互联网教育品牌达成战略合作,对其数据资源管理和线上产品运行效率提供技术保障。
我们都知道,“大数据+算法模型=人工智能”,由此不难看出,人工智能的关键性的基础是大数据。俗话说,巧妇难为无米之炊,只有积累了海量的训练数据,才能将人工智能的水平向上提升。AlphaGo也是通过积累了数千万盘围棋对战棋谱数据,并进行充分的模型训练后,才打败了人类顶尖棋手的。
现实领域里,很多训练数据的积累工作才刚刚开始。尤其是监督式学习所需要的“标注数据(Labeled Data)”的积累,往往需要大量的人工参与,成本很高,大大制约了人工智能在相关领域里水平的提升。另外有一些领域的数据因为受到一些政策因素的限制,例如医疗数据,或者有些数据被部分行业企业垄断,这些都导致数据难以流通,人工智能的水平提升也就比较缓慢。
了解行业的人应该都清楚,人工智能是一种生产力,它可以基于前端感知、大数据、算法模型、计算能力等给我们提供决策支持。在其中,算法模型尤为重要。
算法模型中,实时性要求可能比后端服务器还要高,否则这个设计就是没有意义的。但前端不适合做非常深层的算法模型,后端的实时性数据处理的计算能力,怎样反馈到前端进行数据筛选的改进优化,是算法模型面临的非常大的课题。它需要把对数据的裁减和压缩转化成在模型上的优化问题,以最小的计算资源代价,跑最大规模的神经网络,从而保证识别率。而Cetipass正是这一领域的先行者,其计算能力被提升到了1.5T/s
随着近年来计算机硬件存储成本的迅速降低,云计算的逐步普及,数据积累工作的硬件环境迅速改善。数据采集的意识也逐步觉醒,能云大数据希望在应用需求的推动下,有越来越多的数据被数字化,并记录下来,训练出优秀的算法模型来提升效果。
团队方面,公司创始团队早年在位于美国西雅图的亚马逊总部AWS Lab就开始钻研数据动态算法模型,为英国通用积分平台Nectar和美国共享零工平台Sherpashare提供算法的技术支撑,其他核心成员均来自于亚马逊、甲骨文等行业一线的大数据与人工智能企业,目前全职员工约20人,80%以上为技术研发人员,拥有长期服务于科技头部企业的实际经验。同时,Cetipass数据模型算法不仅可以为在线教育保驾护航,还能延伸至智慧一卡通、区块链、远程视频监控等不同领域。运用Cetipass数据模型算法的智慧一卡通解决方案能将一卡通响应时间缩小至0.5秒以下,并且能降低数据丢失以及提高实时交易处理能力。
据悉,这家公司已于2019年底获得知名投资机构的Pre A轮投资,近日正和Quest Ventures和D1 Capital洽谈数千万元A轮融资。本轮融资主要用于数据智能和业务智能服务的市场推广、加速产品研发及扩大团队。
