6月1日，黄仁勋在台北音乐中心发表GTC主题演讲。RTX Spark、NemoClaw、OpenShell、Jetson，密集的产品发布指向一个明确的方向：Agent正在从云端走向端侧，从工具进化为数字同事。
当NVIDIA用一整场发布会把它具象化时，一个问题随之浮出：谁已经在做了？
明略科技（2718.HK）或许是目前可观察到的、把这条路线走得最完整的中国AI公司之一。过去两年，这家去年以“全球Agentic AI第一股”身份登陆港交所的公司，围绕端侧模型、推理引擎、Agent协作和硬件入口搭建了一套完整的技术栈，并在自己的组织内部做了一场真实的验证实验。
数据分三层，第三层只能交给端侧
明略科技内部有一个判断框架：企业数据按敏感度天然分为三层——可公开的、可脱敏的、绝对私有的。
前两层的AI化路径已经成熟，接上云端大模型API就能获得不错的智能增益。但第三层不行。客户的交易明细、未出街的广告创意、正在谈判的商务条款、内部的组织决策流程——这些数据构成企业真正的竞争壁垒，也踩在合规红线上。能不上云，就绝不该上云。
问题在于，这些数据也最需要AI。
企业客户过去一年面对同一个困境：核心数据不能出域，业务又迫切需要AI提效。云端大模型解决不了这个矛盾，能解决的只有足够强的端侧智能。
这正是明略科技开发Mano-P的出发点。Mano-P不追求千亿参数的规模竞赛，设计目标非常具体——在企业数据不出域的前提下，提供GUI操作和多模态交互能力。在OSWorld基准测试中，Mano-P在小尺寸模型中排名全球第一。
明略团队的判断是：端侧模型不是大模型的降级版。在特定场景下，它比云端更重要——离数据更近、延迟更低、隐私更强。
黄仁勋在GTC台北发布RTX Spark时说：“PC正在被重新发明。”NVIDIA和微软联合推出的OpenShell安全运行时，让Agent在本地安全运行，把隐私查询智能路由到端侧模型。明略科技将自己的路线称为Scaling Out——不是把数据喂给一个集中式大脑，而是让智能分布式地生长在数据产生的地方。
你的 Mac 不只是你的工具，也是 Agent 的
黄仁勋的RTX Spark回答了Windows生态的方案，但端侧AI的机会不止一个平台。
明略团队很早就注意到，Apple Silicon的统一内存架构和Neural Engine算力天然适合端侧推理。开发者社区的行为也在验证：大量推理框架正在为Apple Silicon做深度适配。Mac正在从一台“人的生产力工具”，变成AI Agent最好的物理载体之一。
这就是Cider的由来。Cider是明略科技自研的端侧推理引擎，专门为Apple Silicon优化。它降低了Mano-P等端侧模型在macOS上的部署门槛——Agent驻留在用户设备上，持续感知屏幕、理解界面、操作应用，不需要把任何数据上传到外部云端。
到这一步，明略有了模型，有了推理引擎，Agent可以在一台设备上独立工作。但现实中的企业不只有一个Agent——一个处理客户响应，一个整理数据报表，一个执行合规检查，它们之间需要协作，就像人类同事之间需要沟通一样。
明略科技继而开发了Octo和Octic。Octo是开源的Agent协作网络，让Agent之间能互相通信、分工、协作；Octic则是硬件端点，负责物理世界中Context的采集。如果说Mano-P是Agent的手和脚，Cider是加速框架，Octic是感官，那么Octo是它们共同协作的平台。
四个组件串起来，构成了一条完整的链路：端侧模型提供智能，推理引擎提供算力适配，硬件端点提供感知采集，协作网络提供组织能力。每一层都在端侧或企业私域内运行，数据主权始终在用户手中。
2900+ 个 Agent 已经在上班了
技术栈搭完只是第一步。明略科技选择了最直接的验证方式——在自己的组织里跑起来。
目前Octo已接入1400余名人类员工和2900余个Agent。员工和Agent在同一个协作网络里分工：Agent处理数据整理、报告生成、流程执行、客户响应，人类专注于判断、决策和创造。
效果已经体现在数据上：秒针系统全链路AI自动完成率达到90%，人效提升超20倍；户外广告监播效率提升4倍；私域客服人力成本同比下降71%。
GTC台北上，黄仁勋反复用“digital coworker”来定义Agent。Cadence、达索、西门子等公司通过构建“自主AI工程师”，把数周仿真验证压缩到数小时。而明略科技的实践表明，Agent作为同事协作这件事，在营销智能、线下营运等场景同样成立。
当Agent真正成为同事，商业模式也在变。黄仁勋指出，AI工厂是Token工厂，衡量竞争力的单位从FLOPS变成cost-per-token。明略科技的体会类似——企业不再为“使用工具的权利”付费，而是为Agent完成任务的结果付费。每一个Token消耗对应一个具体的业务产出：一份分析报告、一条客户线索、一个合规检查。
明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉曾表示：“2025年，明略科技完成了一次关键转型——从帮助客户‘看懂数据’，到帮助客户‘拿到结果’。Agentic Services的意义，正是在于推动AI的价值从工具交付走向结果交付。”
数据也在验证这个方向。2025年，明略科技Agentic Services业务上市首年即超1亿元营收，新增大客户中超过30%来自该板块。围绕营销场景，明略科技已打通从数据洞察、内容生产与分发到营销投放的端到端业务流，以近3倍的运营效率帮助客户实现平均20%的营销效果增长。
端侧AI不是云端的降级替代。在明略科技的实践中，它正在成为让企业数据资产真正转化为智能生产力的原生路径。
关于明略科技
明略科技（2718.HK），成立于2006年，中国领先的具备自研模型能力的Agentic Service企业。2025年作为"全球Agentic AI第一股"登陆港交所。曾两度斩获吴文俊人工智能科学技术奖，多次入选Gartner、IDC相关报告，拥有2400余项技术专利及500余项软件著作权。
近年来，明略科技在Agentic AI领域持续突破：自研超图多模态大模型（HMLLM）斩获ACM MM 2024最佳论文提名；VLA模型Mano登顶Mind2Web、OSWorld双榜SOTA；2026年开源端侧GUI-VLA智能体模型Mano-P，登顶OSWorld等9个榜单；开源Apple Silicon推理SDK Cider；开源Agent协作平台Octo，并推出首款AI Native录音硬件Octic，构建“模型-平台-硬件”闭环。
依托20年技术积累，明略科技已服务135家财富世界500强、约2100家品牌客户及超24万家企业用户。
