随着AI进入工业大生产阶段，更多垂直行业正在与AI深度融合，更多创新实践不断涌现。日前，WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会在线上召开，百度发布了飞桨产业级深度学习平台和文心大模型的生态成果和最新进展，重磅颁发了“2022年度飞桨产业应用创新奖”，工商银行、中国联通、中国外运、TCL、龙源电力、泰康保险等14家企业的创新项目荣获该奖。
2022年度“飞桨产业应用创新奖”颁布（排名不分先后）
“飞桨产业应用创新奖”由深度学习技术及应用国家工程研究中心、科创中国平台、中国人工智能产业发展联盟、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合指导评选，现已是第三届公开评选。围绕行业影响、业务效益、创新引领、技术应用四大维度，本年度获奖企业涵盖金融、交通、农业、能源、工业等众多领域的行业头部企业。作为AI产业实践先行者，他们用飞桨解决产业难题，在关键产业场景探索创新，实现AI技术的应用价值。
在金融保险领域，中国工商银行将飞桨前沿技术应用在了信贷管理场景。基于飞桨的遥感影像识别能力，实现风车、光伏、建筑物、塔吊等多个工业工程进度监控，有效解决了贷后管理环节调查成本高、频率低、监控不全面、疫情期间出行困难等痛点，较大程度提升了大型融资项目贷后风险管理的客观性与准确性。同时，在大数据信用风控领域也实现了遥感识别能力的建设突破。
泰康保险以文心CV大模型为基础，设计OCR预训练任务，深度挖掘保险行业场景下的文档票据版式布局和字段间语义关联，实现医疗报告信息的精准、有效提取，在上层进行专业术语标准化输出，典型应用任务效能明显提升。WAVE SUMMIT+峰会上，泰康保险也联合百度发布了保险行业大模型——泰康-百度·文心，助力金融保险产业智能化升级。
在工业制造领域，TCL工业研究院与格创东智落地了半导体显示面板自动缺陷检测技术应用，并引入百度文心大模型提升识别精度。面对产线繁复、质检工艺复杂且精度要求高的痛点，大模型技术有效减少训练样本量、提高了模型开发效率，降低数据成本，并在产线有监督缺陷数据集合进行下游实验，获得更加准确的缺陷识别效果。在本次WAVE SUMMIT+2022峰会上，百度联合TCL发布面向电子制造行业大模型——TCL-百度·文心，优化了现有质检算法模型，提升了模型准确率，降低了对数据量的需求，助力企业实现降本增效，加速智能制造产业升级。
用友网络科技股份有限公司依托飞桨，创新性地搭建了用友废钢智能判级系统，对车辆内的废钢进行精准识别，实现每一车废钢的入厂计量、废钢卸料、判级过程、人员、结算等流程的可追溯化，降低了废钢料型掺杂、减少杂质等混装问题，提高了检验及卸车速度，做到废钢检验公平公正、精准高效，防范风险，并为企业带来了显著的经济效益。
用友废钢智能判级系统基于实例分割技术对废钢进行专业的解构分析
创新在各行各业发生。NI中国创新发展中心与百度飞桨联创的标定空间非预期噪声预测性维护方案，展开了AI跨领域测试测量技术的前沿探索。恒逸石化基于飞桨落地了化纤长丝在线智能质检与定级项目，是化纤行业内首套100%AI落地项目，改变了化纤行业传统人工质检模式。信润富联利用飞桨落地了精密制造在线异常监测解决方案，解决现代制造尤其是精密制造过程中要求及时检出精细化异常的痛点。中国外运在招商局集团人工智能框架及平台的指导下，运用深度学习技术研发并落地了轮胎行业数智化解决方案，针对轮胎企业物流仓储、运输业务数字化转型的迫切需求，研发形成了创新型行业级整体解决方案。
创新让更多人获益。中国联通软件研究院基于百度飞桨构建闭环式全渠道智能工单流转系统，实现工单全生命周期端到端服务智能化，目前该系统已累计推广全国17省，支撑联通数亿用户。龙源电力集团股份有限公司开发了基于云边融合架构的新能源开放式算法应用平台，用飞桨对全国新能源场站的视频图像、时序数据、音频语音等多类型算法进行分析和处理，以算法应用、视频应用、IOT管理，实现安全和效率等方面的价值，也让员工从繁复劳动中脱离。
获奖的14个项目是飞桨产业应用创新实践，也是产业智能化加速落地的缩影。在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧教育等广泛领域，越来越多的企业、开发者正广泛应用深度学习和大模型技术，在关键场景应用AI解决产业难题。
峰会上，飞桨公布了截至目前的生态成果，平台已经凝聚535万开发者，服务20万企事业单位，创建了67万个模型。飞桨深度学习平台和文心大模型，作为产业智能化基座，正在不断降低AI开发和应用的门槛，持续技术突破的同时，助力生态伙伴们更高效便捷地应用新技术，加快行业创新，创造经济和社会效益。
