9月23日，以“数智新机，增效共赢”为主题的2022网易数字+大会在杭州举办。大会现场邀请到多位重磅嘉宾分享最新行业趋势与实践成果，并首度发布围绕资产为核心的数字生产力模型，探索数字经济时代下企业发展的“增效共赢”之道。
当天下午分别以云原生、大数据为主题的技术分论坛也是干货满满。不仅有来自信通院的专家对热点技术发展的深度剖析，还有来自不同行业的数字化转型领军企业也分享了各自在转型之路上的切身洞察与实践心得，共同助推产业数字化的加速。
赋能产业数字化变革，云原生技术如何发挥价值？
中国信通院云大所副总工，云原生产业联盟秘书长陈屹力开场围绕“中国云原生发展态势及展望”进行阐释。作为数字技术当中的先进生产力代表，陈屹力认为云原生是能够帮助企业更好进行数字化转型，实现高质量发展的关键。“云原生是将软件开发从‘农耕时代’推升到‘工业时代’。”
中泰证券：借助云原生转型，显著提升研发效能
中泰证券科技研发部执行总经理张永启结合中泰证券在云原生转型方面的实践与思考带来专题分享。据张永启介绍，券商自研的基础在2017、2018年往前是非常薄弱的，基本以采购为主。“这个过程中，大量的系统可能都没有源码，要改点东西是必须依赖于外部厂商。”此外，由于缺乏整体的规划，会出现大量的系统重复建设与异构系统维护难等问题。
因此从2018年至今，中泰证券就陆续开展了云原生相关的转型工作，通过基础设施、容器云、微服务支撑平台以及与网易数帆开展合作的分布式中间件平台的建设，去支撑上面的业务应用。“光CI/CD大概就做了50多万次，规范了整个研发过程，实现了合规、安全、可控，“张永启表示。借助云原生的转型，中泰证券在软件研发上也大大减少了人力投入，节省研发成本，但交付效率反而大幅提升。
另外，在测试环节通过“测试门禁”机制的建立及与DevOps流程的集成，交付质量也获得有效提升，线上故障率也显著减少，助力实现高质量的持续交付，形成有价值的研发闭环。
吉利集团：打造多技术栈融合的微服务技术体系
吉利集团高级技术架构师洪旅杭详细介绍了云原生技术在吉利集团混合云环境的落地现状。随着吉利集团业务规模的不断扩大，跨云部署、Java/Go/C#/Python多语言业务等现状对云原生技术的要求也越来越高。在测试到生产、应用的过程中，逐渐引入了DevOps平台。而原有的CI/CD流水线已经满足不了跨云等复杂业务，且亟需构建管理多语言的微服务技术栈，以支持全生命周期的应用管理、Java体系的孵化治理以及治理体系的兼容等能力。
吉利集团与网易数帆合作后，通过共建新一代微服务平台，将Service Mesh技术引入进来，实现了多语言微服务技术栈的管理，并将有状态服务从控制面剥离以保障可靠性。同时实现Spring Cloud/Dubbo、自研Sweet框架和Service Mesh整个治理体系的兼容和互通，也有助于实现之后的平滑演进和业务迁移。未来，吉利集团还将进一步推动内部的推广与应用，借助长期规范的能力建设，推动自下而上的架构演进。
安信证券：应用上云的实践与思考
安信证券技术架构师周巍带来安信证券关于应用上云的一系列实践思考。随着稳态业务增多，安信证券对业务连续性、交付效率以及故障处理时效提出了更多挑战，因此需要通过服务化平台等新兴技术来解决业务系统研发过程中的实际问题。
“在上云改造过程中，安信证券和网易数帆合作建设中间件PaaS平台，基于K8s和Operator技术，实现了自助式中间件平台服务，提供了Redis、Kafka、ZooKeeper、ES和RocketMQ等中间件产品，具备运维自动化、故障自愈等特性，大大降低了业务系统对中间件集群的维护成本。”周巍说。
有关应用上云的思考，周巍总结了三个方面：1. 上云体系与方法论，证券业务的敏感性决定了对上云后的稳定性、可靠性和安全性提出更高要求，上云过程需要一个体系和方法论支撑。2. 深度用户运营，上云只是第一步，仍需对用户需求深入挖掘，为用户选择合适的云服务。3. 新技术探索，云原生领域的新技术仍在快速演进，还需要积极探索面对证券行业低延时、极致弹性、异构系统等复杂场景的解决方案。
大数据技术落地应用，又会开出怎样的效益之花？
大数据技术分论坛刚一开场，中国信通院云大所大数据与区块链部副主任（主持工作）姜春宇讲解了数据政策和数据治理发展背景，介绍了数据管理能力成熟度评估标准及如何帮助各个企业进行数据治理落地。“DCMM作为我国在数据管理领域的首个国家标准，将从第三方视角为企业的数据管理能力做一个全方位的体检，”姜春宇表示。
浙江电信：数据中台+BI重塑数据存管用流程
浙江电信大数据专家梁建斌主要从数据管理现状、数据中台建设规划、数据中台实施三部分展开对浙江电信在数据中台建设过程中的经验分享。梁建斌介绍，浙江电信原始的数据平台是由多家厂家来共同搭建的，包括多个平台，由此带来了开发、调度、运营效率低，各流程之间存在断档，数据共享效率比较低，数据治理跟开发环节脱节等一系列问题，为数据存、管、用带来了全方位的挑战。
基于此，浙江电信提出了三大建设目标：一是希望能引进一个成熟的中台产品，提高交付效率，二是通过中台改变原有的用数模式，实现人人用数据，三是达到报表开发效率、数据开发效率的提升，实现自助分析、自助取数等工作。通过全方位的评估，最终选择了与网易数帆共同打造了包含统一的数据中台和敏捷BI两大产品的整体解决方案。引进数据中台后，浙江电信得以提升了平台统一管理和开发的能力、数据治理能力以及运营能力。梁建斌表示，“到目前为止，数据中台日均活跃用户数超过300人，迁移上线作业数超过8000个，仓库也有超过30000个作业。目前BI日均活跃用户也超过了300个用户，沉淀了2000多个报表模型。自助取数也达到了26万次。“
东北证券：数据治理助推数据资产化
东北证券大数据平台负责人刘珠峰从平台建设的角度切入，分享了作为走在数字化转型探索前沿的券商，如何从0到1搭建数据治理体系，揭秘东北证券数据治理体系的建设思考。
证券行业客户常常会面临数据标准、数据质量、数据安全、数据价值等问题，都需要通过搭建完整的数据治理体系得以解决。
2021年，东北证券正式与网易数帆达成全平台合作，完整落地了大数据基础平台NDH、数据开发及治理平台、BI等能力。刘珠峰表示，“通过与网易数帆的合作共创，直接解决了数据开发到数据变现到数据应用的问题。”今年还围绕数据资产，新增了数据治理的模块，最主要是元数据的管理，结合网易数帆已有的数据标准这一新的产品，强化了数据安全模块、资产分析，通过一系列强化和新增，最终完成了数据资产的构建。目前已完成核心系统30000余张表的全量元数据采集，形成179个数据标准，72个数据指标，累计沉淀400余项数据质量规则。
刘珠峰认为，“企业做数据治理的最终目标，是实现数据的资产化、价值化和智能化。关于这点也希望未来继续跟网易数帆共创共享，挖掘更多数据价值。”
华泰证券：数智实时湖仓加速金融全域数据统一管理
华泰证券技术专家何肖明则是围绕数据湖仓相关的建设展开演讲。在传统行业数字化转型过程中，尤其像在金融行业，全域数据统一管理、集中开发和融合共享是必然趋势。
华泰证券也在数仓建设的过程中遇到了流批链路分开建设、实时业务逻辑复杂、数据存储不统一、数据更新复杂以及演进难等五大问题。Arctic是由网易数帆打造的企业级流式湖仓服务，并在前不久正式宣布开源。基于一系列的深入调研，华泰证券最终选择引入Arctic实现实时湖仓，并在融资融券、埋点日志运营等场景实现了良好的应用和出色的性能。
“通过市场调研，我们发现Arctic是开放性、技术先进程度、服务上最优，且最契合华泰的技术组件，在存储性能、兼容性方面的设计也做的不错，还有其他特性也等待大家去试用和挖掘。”何肖明强调说。在后续的规划上，华泰证券也将推动与中台体系的深入对接，提升底层性能，并实现存储的演进和产品功能的升级等。
基于对客户落地价值的关注，网易数帆持续在数字化方法论的基础上展开技术演进、产品发展和服务衍生。目前，网易数帆已服务包括某国有银行、兴业银行、华泰证券、东北证券、杭州联合银行、名创优品、吉利集团、浙江电信、科沃斯、一汽解放等三百余家行业标杆客户，覆盖十余个行业，助力客户打通数字化赋能产业最优实践路径。
未来，网易数帆将通过与更多行业客户携手共创，合作共赢，聚焦企业数字资产的沉淀，助力各行各业的客户重塑数字生产力。
