党的二十届三中全会明确提出，“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”，强调“以数字技术为引擎，推动农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足”。当前，数字经济与农业农村深度融合已成为破解“三农”难题、激发乡村内生动力的关键路径。然而，乡村数字化赋能进程仍面临着诸多堵点。我们要以系统性思维着力打通“从无到有”“从有到优”“从优到强”三大堵点，进而实现数字技术对乡村振兴的全方位赋能，绘就农业强、农村美、农民富的乡村振兴壮丽宏图。
夯实数字化基础设施，打通“从无到有”的堵点。数字化基础设施是乡村振兴的“数字底座”，其覆盖广度与质量决定了后续技术应用的深度与效果。当前，农村地区网络覆盖不均衡等问题，本质上是“从无到有”阶段的系统性短板，是制约乡村振兴的首要瓶颈。为此，我们要以新型基础设施建设为突破口，构建覆盖全链条、全场景的乡村数字底座，为后续技术应用与生态构建奠定基础需以新型基础设施建设为突破口，构建覆盖全链条、全场景的乡村数字底座，为后续技术应用与生态构建奠定基础。
强化政府主导与企业协同的共建机制，加快农村网络“最后一公里”建设。充分发挥新型举国体制优势，政府需发挥统筹规划与资源调配的核心作用，建立“中央统筹、地方落实、企业参与”的协同机制，通过政策引导、资金支持、标准制定等手段，明确基础设施建设的主攻方向，通过设立乡村振兴数字化专项基金，优先支持偏远地区网络覆盖与智能终端部署。同时，企业作为市场化主体，应通过技术研发与应用创新，降低建设成本、提升服务效率。政府与企业的协同模式需突破传统“自上而下”的单向路径，转向“需求导向、动态适配”的双向互动机制。例如，通过“政府搭台、企业唱戏”的模式，鼓励电信运营商与科技企业参与农村网络基础设施共建共享，实现资源高效配置.
推动智能装备与农业场景的适配性创新，激活农业生产数字化潜能。智能装备的普及是农业生产数字化转型的关键环节，其重点在于智能装备与农业场景的适配性创新。通过适配性创新，智能装备才能真正从实验室走向田间地头，成为农民“用得上、用得起、用得好”的生产工具。首先，适配性创新的本质在于以场景痛点为导向，平衡技术先进性与实用性，避免“技术过剩”或“应用脱节”。技术研发应嵌入真实农业场景，在农田环境中验证设备的可靠性。例如，环境监测传感器需在高温、高湿、多尘的田间条件下反复测试，确保数据采集的稳定性。同时需构建农民参与的技术改进的意见反馈和收集渠道，收集一线用户的使用反馈，及时调整设备功能设计。其次，农机政府补贴政策作为推动适配性创新的重要杠杆，其设计需注重精准性与动态性，一方面，补贴应向适农化、低成本、易操作、模块化设备倾斜，鼓励企业开发可拆解、可组合的智能农机，既降低购置成本的同时提升设备利用率；另一方面，需探索“补贴+租赁”的混合模式，通过金融工具降低农民使用门槛。
构建数字化人才培育体系，破解“用不起、不会用”难题。数字化技术的落地离不开人才支撑。需建立“政府主导、企业参与、高校赋能”的协同培育体系，重点培养既懂农业又通技术的复合型人才。一方面，通过“新农人”培养计划，将数字技能培训纳入职业教育体系，开设电商运营、数据分析等实用课程；另一方面，鼓励高校发挥教育教学优势，面向乡村开展培训，培养提升村民专业技能和数字素养，例如，浙江同济科技职业学院搭建“乡村振兴学院”网络学习平台，接入学校乡村振兴教学资源库，结合学校优势专业特色，开发园林工程设计，环境艺术设计，村落景观设计，乡村电商直播等丰富的线上课程，助力培育乡村振兴新农人。同时，需完善人才激励机制，设置乡村振兴建设相关奖项，从物质激励，荣誉表彰，到职业发展提供全方位的支持，吸引技术人才扎根乡村，形成“引得来、留得住、用得好”的良性循环。
深化数字技术与农业场景融合，打通“从有到优”的堵点。基础设施为技术应用提供了物理载体，随着基础设施逐步完善，如何将数字技术深度融入农业生产、经营、治理等场景，成为提升乡村发展质量的关键，需以需求为导向，推动数字技术从“简单叠加”向“精准赋能”跃升，形成技术驱动农业全链条数字化转型的创新范式。
构建全产业链数字化协同平台，贯通“田间到餐桌”的增值链条。农业产业链的数字化转型需突破生产、加工、流通、消费各环节的数据孤岛，实现全链条协同。区块链技术的引入可构建可信的农产品溯源系统，通过数据上链确保信息透明，增强消费者信任。例如，某企业联合某地咖啡种植户搭建“区块链咖啡链”，消费者扫码即可查看种植环境、加工流程，带动当地咖啡品牌溢价提升。同时，物联网技术的应用能够实时监测作物生长环境，优化资源配置。例如，基于环境数据动态调整灌溉策略，可显著提升水资源利用效率。此类技术的集成应用需以平台化为载体，通过统一的数据接口与标准协议，打通产业链上下游的信息壁垒，形成“数据驱动决策、决策优化生产”的闭环体系。
探索区域特色化数字技术应用模式，以点带面激活区域创新网络。我国幅员辽阔，农业资源区域性差异显著，技术应用需因地制宜，尊重自然条件、经济水平与产业基础的多样性，通过“共性技术+个性场景”的框架，构建适配区域特色的数字农业体系。首先，共性技术需聚焦基础能力建设，例如，可以物联网、大数据、区块链等具备跨场景通用性的数字技术作为为区域创新的底层支撑。其次，个性场景需深度对接区域特色优势，例如，在东北粮食主产区，可重点发展无人农机与智能灌溉系统，提升规模化种植效率；在西南山区，可侧重特色农产品与电商平台结合，助力特色农产品上行。最后，以示范区域引领协同发展，带动周边区域协同发展。
推进乡村治理数字化转型，提升基层服务效能。乡村治理数字化转型需以提升基层服务效能、优化社会治理模式为目标，通过数字技术赋能，实现“精准化服务”与“协同化治理”。构建数据共享平台，打破传统科层制治理的信息孤岛，应用大数据分析技术，构建跨部门、跨层级的协同治理平台，推动基层服务智能化升级。例如，构建“数字乡村大脑”，整合政务审批、民生服务、公共资源管理等职能，打造“一网通办”平台，优化办事流程。再如，构建轻量政务服务小程序，搭建村民诉求表达、公共事务协商的数字化桥梁，降低信息获取与表达的门槛，重构政府与村民的互动关系，推动治理主体从单一权威向多元共治转型。
构建绿色可持续数字生态，打通“从优到强”的堵点。数字化赋能的长远目标是实现经济效益、生态效益与社会效益的平衡。需构建绿色低碳、安全稳定的数字生态，推动乡村振兴从“短期增效”迈向“长期可持续”。
推动数字技术与生态保护深度融合，守护绿水青山。农业数字化必须坚守生态友好的基本原则，以系统思维进行统筹规划，全面考虑技术的经济、社会和生态效益，既要科学规划、合理利用技术，也要坚守绿色生态底线。例如，卫星遥感与无人机巡检技术在生态保护中发挥着重要作用，通过构建生态监测网络，可以实现对大面积区域的实时监测，精准识别污染源，动态调整和优化治理策略，提高治理效率。再如，数字孪生技术也为生态保护提供了新的手段，例如，在流域环保管理中，融合数字孪生技术构建三维可视化场景，进行业务预演，可以极大地提升流域环保平台的可视化效果和仿真预演效果，进而提升水利决策与管理水平。
强化数据安全与伦理治理，筑牢发展底线。数据是数字生态的核心要素，但其采集、使用需以安全与伦理为底线。需建立农村数据分类分级保护制度，明确数据所有权与使用权边界，防止个人信息滥用。建立农村数据分类分级保护制度，严禁滥用农民个人信息。例如，政府出台乡村数据安全管理相关条例，明确数据采集、存储、使用的边界，设立“数据安全官”岗位监督执行。同时，开展数字技术伦理教育，引导农民理性使用网络工具，防范电信诈骗、信息泄露等风险。通过“数字扫盲”行动普及网络安全知识，提升农民的数字素养与风险意识。
数字化赋能乡村振兴，既是技术命题，更是制度创新与社会变革的综合工程。从基础设施的“从无到有”，到技术应用的“从有到优”，再到生态构建的“从优到强”，每一步都需突破体制机制障碍、凝聚多方共识。政府需以战略定力统筹全局，企业需以创新精神开拓实践，农民需以主体意识积极参与。唯有如此，方能将数字技术的“加速度”转化为乡村振兴的“新动能”，在广袤乡土大地上绘就农业强、农村美、农民富的壮丽画卷，让乡村振兴的宏图在数字浪潮中熠熠生辉。
