NEW!深睿医疗与宁波大学医学院附属医院联合发布智能结构化报告系统

来源:中国网
2022-07-29 14:24:38
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  《冠脉CTA与FFR智能结构化报告系统》隆重发布

近日,深睿医疗与宁波大学医学院附属医院在第十二届医学影像三江论坛上联合发布了《冠脉CTA与FFR智能结构化报告系统》。会议期间,宁波大学医学院附属医院成为被中国医学装备协会授牌的“面向医疗装备领域的创新成果产业化公共服务平台人工智能技术创新示范应用基地”。

  人工智能技术创新示范应用基地揭牌仪式

该项目通过医院的辐射带动作用,搭建区域内及浙江地区医学人工智能的前沿与交叉研究平台,集合跨学科人才与资源,推动医学人工智能科技创新和成果转化,加速产学研用融合的高质量发展。中国医学装备协会董书魁教授、宁波大学副校长乐传永、宁波市科技局倪跃忠局长、宁波大学医学院附属医院党委书记刘琳、副院长毛海蛟、浙江大学医学院附属第二医院张敏鸣教授、浙江省中医院许茂盛教授、浙江大学医学院附属邵逸夫医院胡红杰教授、深睿医疗联合创始人/CEO乔昕先生等受邀出席仪式。

  中国医学装备协会董书魁教授

中国医学装备协会董书魁教授现场致辞,他表示,中国医学装备协会作为牵头单位,承担工信部“面向医疗装备领域的创新成果产业化公共服务平台”建设工作,平台建设的重点任务之一是创新产品的示范应用,二是为了快速推动医学装备人工智能在医疗卫生机构的广泛应用,提升医疗卫生机构精准诊断、精准治疗能力和效率,也是为我国医学装备人工智能融合发展做出贡献。

新品发布

  《冠脉CTA与FFR智能结构化报告系统》隆重发布

宁波大学医学院附属医院影像团队与深睿医疗研发团队合作,成功开发冠状动脉CTA与血流储备分数(FFR)智能结构化报告系统,助力医生优化工作流程,提升诊疗效率。

汪建华 教授

宁波大学医学院附属医院影像中心主任

医院与深睿医疗联合开发的冠状动脉CTA与血流储备分数(FFR)智能报告系统同时具备冠脉结构与功能评估,将检查到患者获得诊断报告的时间缩短至5分钟左右,显著提升了临床诊疗效率,有望为危重症心肌梗死患者救治赢得宝贵的时间。

乔昕 先生

深睿医疗联合创始人/CEO

深睿医疗与宁波大学医学院附属医院在多个学科领域都有着深度合作,在心血管疾病领域共同合作开发的冠状动脉CTA与血流储备分数(FFR)智能结构化报告系统,形成从检查到报告云端下载全流程智能化体系。新的报告内容更加准确、标准化,为临床医生提供精准信息辅助决策;同时还可为临床教学、住院医师规范化培训及科研工作提供更智能的医学数据库。

医路影领,医产融和

张敏鸣 教授

浙江省医学会放射学分会主任委员

浙江大学医学院附属第二医院放射科名誉主任

CT-FFR结合现有的影像数据,采用计算流体力学的方法,进行图像处理和运算来获取FFR值。深睿医疗基于人工智能技术的CT-FFR精准、易用、快速,可以模拟冠脉内血流与压力,快速完成FFR值计算,辅助评估冠脉狭窄对心肌缺血的影响,为支架植入进行策略指导,在降低费用的同时提升患者就医体验,在临床上非常有意义。

许茂盛 教授

浙江省医学会放射学分会候任主任委员

浙江中医药大学医学影像中心主任

人工智能在神经系统疾病领域应用广泛,特别是颅内动脉瘤等疾病的诊断中,深睿医疗针对动脉瘤构建的专病数据库及多中心研究成果,加速了动脉瘤产品的产学研用进程,目前已进入国家药品监督局的创新医疗器械特别审查通道。

胡红杰 教授

浙江医师协会放射医师分会会长

浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科主任

人民对健康需求的提升,使放射科各项检查量递增,超过了医生的增长速度,人工智能在日常诊疗流程中的优化和提速优势明显。

刘小青 博士

深睿医疗算法总监

人工智能技术具有高效准确的图像分析能力,尤其适合医学影像数据量庞大且高度结构化的特点。深睿研究院致力于通过对多模态医疗数据的分析探索,以科研创新促进产品转化,多次荣获各类人工智能算法大赛冠军,目前承担7个科技部重大专项,9个国自然项目及近30个省地级科研项目。

郭婷婷 女士

深睿医疗市场临床部高级经理

深睿医疗拥有丰富的智慧影像产品线,特别是在心脑血管领域,深睿医疗提供集解剖学和功能学一体的一站式智能辅助诊断AI解决方案,优化疾病的诊断和救治流程,降低医疗支出,提升患者救治效率和改善预后效果,助力优质医疗资源下沉。

  宁波大学第十二届医学影像三江论坛会议现场

医疗AI行业不仅关系到人类生命健康,更为经济发展作出了重要贡献,伴随着数字技术与医疗服务的深度融合,产品创新迭代不断加速,各种创新的医疗技术层次不穷。深睿医疗在未来将继续致力于用AI的创新优势,提升临床诊疗智能化水平,聚焦临床需求,强化医工协同,将技术创新、产品创新和服务模式一体化,探索更多产学研用模式,与更多机构合作,用科技赋能临床,推动医疗装备产业高质量发展,为医学装备人工智能创新发展和应用做出新的贡献。

 

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