记者从湖北省科技厅获悉，由华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科舒凯教授团队、华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授团队合作完成的最新研究成果，近日在国际神经工程领域期刊《神经工程学杂志》上发表。该成果首次提出一种基于脑磁图的非侵入式中文语音解码新范式，成功构建了首个中文脑磁图数据集。
语音脑机接口是一种可直接将大脑语言活动转化为语音信号的技术。其无需训练或视觉刺激，更自然、高效，尤其适用于因中风、渐冻症等导致的语言功能丧失患者。当前，针对中文语音的脑机接口研究多集中在音节层面，词汇量小；且多依赖侵入式脑信号采集，存在手术风险。
此项研究中，团队没有使用传统的脑电图技术路径，而是创新选用国产原子磁力计脑磁图系统。舒凯称，相较于脑电图技术路径，脑磁图技术能够更清晰地观察到大脑语言网络的实时活动，在解析复杂的中文语音神经编码机制中具有独特优势。
舒凯介绍，团队通过让中文母语的健康受试者穿戴脑机接口帽，朗读48个涵盖日常生活和医疗场景的高频中文词汇，构建了首个中文脑磁图语音数据集；同时，引入“文本+合成语音”，引导AI模型在训练过程中将脑磁信号与语义、声学特征对齐，实现解码准确率达46.21%。
（中国日报湖北记者站 编辑：刘坤 通讯员：姜胜来）
