上传一张左下角缺损的永乐宫《朝元图》诸神持笏朝拜局部图，仅需约5秒钟，系统可精准补全缺损区域，修复效果达到肉眼难辨的程度。近日，西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授团队研发的“丝路逸旅：文旅资源修复与生成基础模型”在实验室完成现场演示，千年壁画借助AI技术实现“一键焕新”。这一兼具文物修复与智慧文旅服务双重功能的创新成果，正为陕西文旅高质量发展注入强劲科技动能。
生成式大模型知识引导壁画补全流程示意图
智能诊疗+精准补全 守护文物历史风貌
对于毫无历史、考古等专业背景的团队来说，在没有高质量原图参考的情况下，如何将壁画修补正确且具有历史性、艺术性，是面临的第一个难题。
要想修补得好，首先就得对壁画有正确的“诊断”。“丝路逸旅”模型提供了“诊断”服务，它搭载了端到端“壁画病害检测与分析”方案，从病害检测、分析到修复方案生成，全过程实现无人工干预的自动化智能处理，有效破解了传统病害勘察依赖人工、效率低下、诊断困难的行业痛点。
团队成员、博士二年级的高子涵现场演示了模型的“诊疗”过程：将残缺的《唐惠妃武氏墓山水屏风》和《韩休墓山水图》电子版依次上传系统，一键即可生成图文并茂的文物“体检报告”。报告中，系统用蓝色、紫色、白色、黑色分别标注剥落、褪色、霉斑、裂缝等病害类型，清晰界定病害类别与严重程度，针对性提出“霉斑去除”“补充线条”等应对对策，甚至细化到建议使用何种矿物颜料进行填补。
高效壁画病害检测示例图
基于全面“诊断”报告，系统不仅能对因病害而导致的褪色、模糊等问题进行修复，还可对缺损的部分进行补全。“我们国家的历史朝代多，且有的朝代历时长，不同时期的壁画、器物等都具有不同的历史特征，所以我们前期花费了大量的时间用于数据和信息的收集，整个过程需要反复验证，以保证修复后的准确度。”团队成员、博士二年级的王子韬介绍，“对于壁画文物中无法考证的缺失部分，我们和华清宫文保中心联合提出了基于生成式大模型知识引导的壁画补全方法。”
壁画修复整体流程示意图
通俗来讲，该模型就像一位善于学习的优秀学生，可以广泛涉猎、准确理解学习到的历史文献和考古资料，并把所学到的内容进行结构化梳理，应用到模型对壁画的修补过程中，从而确保补全内容在艺术风格、器物形制等方面均符合历史事实与审美规范。
定制服务+多维交互 升级智慧文旅体验
“想在西安安排三天行程，我患有三高，带着两个孩子，想在碳水之城玩得痛快，需安排舒适不累、孩子接受的Citywalk，兼顾文化与科技体验，该如何规划饮食和行程？”输入这样一段复杂需求，“丝路逸旅”大模型会快速生成一份涵盖行程总览、饮食建议、行程特色、交通规划、注意事项的定制攻略。这是在推进壁画“查-修-补”的研发过程中，团队成员深入了解陕西历史文化，进而聚焦游客多元化需求，拓展出的智慧文旅服务功能。
“我们的模型比其他同类产品更精准，核心在于与当地文旅部门深度合作，获取的信息更全面准确。”团队2024级博士研究生张洁解释道。模型支持文字提问与图片上传两种交互方式，还提供多语种解答服务。若上传《黑神话：悟空》游戏中的琼浆道具图片，模型通过图片检索技术可发现其与来通杯相似，进而指出陕西历史博物馆的同类展品“镶金兽首玛瑙杯”，明确其珍藏于负一层四号展厅并给出路径规划建议，同时可详细讲解来通杯的历史渊源。
这一模型将“人找信息”变为“信息找人”，为游客提供高质量的定制化伴随化的智能服务。团队指导老师刘旭介绍，“经过与陕旅集团深度合作，我们面向游客需求，不断地更新模型，不仅可以为游客旅行前和旅行中提供攻略、文博知识讲解，还与西安市汉服文化协会、陕西国博政通信息科技有限公司联合打造AI古风换装、AI盲盒设计等服务。”
依托团队在智能感知与影像解译领域30余年的技术积累，以及文化遗产保护专家、旅游规划专家的专业支持，“丝路逸旅”模型历经2年多的调研、分析、研发与优化，已从最初的构想成功落地应用。未来，团队将立足陕西深厚的历史文化底蕴与丰富的旅游资源，通过持续深化科技与文化的融合，拓展政企合作范围，助力陕西智能化文物修复与国际级智慧文旅示范高地建设，推动优秀历史文化创新传播与可持续发展。
（中国日报陕西记者站 编辑：秦峰 通讯员：王格）
