生成式人工智能（AIGC）教学应用实践体验现场。广东科学技术职业学院供图
“我是学校的大二学生，已经有4门课不及格，我该怎么办？”
在“知行大先生”AI大模型里，中青报·中青网记者假装以学生身份输入了以上问题。不到10秒钟，大模型给出了四五百字的5点建议，包括了解重修政策和关注补考时间，以及如何提前规划学习计划、怎么寻求辅导员帮助等。
这款“知行大先生”AI大模型由广东科学技术职业学院牵头研发，2024年11月23日，在广东珠海举行的2024职业院校人工智能赋能教育教学高峰论坛暨AIGC技术应用研讨会上对外发布。目前，“知行大先生”注册用户数为3200余人，包括200多名教师和3000多名学生。“知行大先生”被业内称为国内首个职教领域的专业大模型，可以从“AI+助学、助教、助训、助管”4个方面，为师生提供智能应用创新场景。
人工智能技术的快速发展，促使各行各业积极应对。2024年3月28日，教育部启动人工智能赋能教育行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合，为教育发展注入新动能。
在2024（第五届）中国互联网基础资源大会上发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》中显示，截至2024年7月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，行业大模型占比达70%。
作为培养一线高端技术技能人才重要阵地的职业院校，如何推动人工智能与教育教学深度融合，已成为有效提高人才培养质量的“必答题”。近年来，许多职业院校一直在积极应对人工智能带来的挑战，也在不断尝试摸索职教大模型。但是，理想的职教大模型应该是什么样，建好职教大模型还有哪些路要走？中青报·中青网记者就这些问题进行了调查采访。
职业教育领域有了AI大模型
“‘知行大先生’让每个学生都拥有了一个专人定制的AI学伴。”广东科学技术职业学院院长张力向中青报·中青网记者介绍了AI大模型的功能之一，通过对学生提问意图的精准识别，可以根据课本、网络知识给学生以准确答复。还可以辅助学生进行课程的智能规划，通过将学生与AI的上下文保存下来，还可以对文本进行学情分析，有针对性地为学生推荐学习资源。
AI大模型同样具备助教功能。该学院人工智能应用创新中心主任刘晓林往“知行大先生”上传了自己的照片、提前录好的一段10秒的音频和自己的教学课件。几分钟后，“知行大先生”就帮忙生成好了这节课的教学视频。
刘晓林介绍，这是教师数字人讲课的教学视频，老师们可以根据自己课堂教学的需要，对数字人视频进行动态调整。
“这一功能仅在录课方面就大幅提升了教师的工作效率。”刘晓林认为，以往录制一门课程需要很长时间，还很费事，需要请专门的拍摄团队、化妆师，租用拍摄场地，整体成本比较高。使用“知行大先生”后，通过“教师数字人”视频随时就可以把一门课程录制好。
而对学生陈洁莹来说，这款新鲜出炉的大模型，最常被她打开的功能是“引导式问答”。她是该学院计算机工程技术学院（人工智能学院）软件技术专业学生，经常“通过点击每门课程右下角的引导式问答版块”，让AI直接回答她在学习过程中遇到的问题。
“但它并不会直接给出答案，而是引导我一步步思考这个问题。”她对中青报·中青网记者感慨，“比如在专业学习中有一些代码的问题，问老师的话，可能太简单了。但是在这上面提问，AI大模型就会准确解释代码每一部分的含义，且可以做到随时随地问答。”
“生成式人工智能应用正在逐渐演化成为具有一定能动性、适应性和自主性的智能体。”该学院职业教育大数据研究院副院长赵曦认为，AI落地的“最后一公里”就是智能体。
“只要发送相关指令词，智能体就可以自动将几个工作流合并在一起，根据输入的信息作出决策判断，后面就不需要依赖外部指令了，然后一步步根据环境来调整行为。”赵曦说，“知行大先生”正是利用智能体技术帮助学生进行实践训练。通过模拟真实或虚拟环境，让学生在与智能体的互动中学习和掌握相关知识和技能，提高解决实际问题的能力，激发学生的学习兴趣和积极性。
赵曦曾和他眼里的“大专家”——长期关注职业教育数字化转型问题的教育部教育数字化专家咨询委员会委员、清华大学教育研究院教授韩锡斌共同探讨过一个问题——职教大模型产品到底能做什么？
在这两位看来，应用层面，大模型可分为L0、L1、L2三个层次：“L0”是基础大模型、通用大模型，“像ChatGPT、文心一言等，都是基础大模型”；“L1”则是针对某个领域的垂直大模型、专有大模型；“L2”则是专门针对具体场景的应用模型。“知行大先生”就是介于L1和L2之间的大模型产品。
赵曦认为，现有的通用大模型都是基于互联网开放数据训练，学习的是公开的、公有的知识，适合面向C端用户提供日常服务。针对职业教育，需要对各个领域的专业知识和任务进行深度优化，从而提供更准确、更有针对性的大模型应用解决方案。专有大模型是大模型未来的发展方向，大模型的应用比技术更重要。
职教大模型，职业院校在探索
在人工智能的冲击下，许多职业院校已经开始变革，探索新路径，聚焦于人工智能技术和职业教育的融合。
中青报·中青网记者从全国职业院校专业设置管理与公共信息服务平台查询了“高等职业教育专业设置备案结果”，截至2024年，全国共有618所高职院校备案人工智能技术应用（服务）专业，占全国1547所高职院校的近40%。除专业设置和课程开设外，许多职业院校也在不断尝试建立职教大模型。
2024年6月至7月，教育部职业院校信息化教学指导委员会就“在职业院校中开设‘人工智能通识课程’”组织了专题调研，该委员会主任、常州信息职业技术学院党委书记王钧铭表示，根据调研报告，教育部分别于2020年、2021年颁布针对中职、高职的《信息技术课程标准》，其中都涉及了人工智能相关基础概念的内容。但是“信息技术”课程中有关人工智能部分的内容和课时不够，难以适应人工智能时代对于从业人员的要求。
“所以，我们建议在信息技术课程的基础上再开一门人工智能通识课，或是对信息技术课程进行改造，引入更多与时俱进的人工智能技术应用的内容。”王钧铭说，同时，他建议职业院校在开设“AI+专业课”时，要多考虑国家战略目标、产业需求和地方经济发展需要，甚至可以联合产业链上下游企业，对技能型人才进行定向培养。
事实上，许多职业院校早已开始了人工智能类课程的布局探索。在人工智能专业和课程设置方面，南京信息职业技术学院走在前列，自2017年就已准备筹建人工智能学院，并同时申报“人工智能技术应用”专业，开始编写“人工智能导论”课程的教材。
广东科学技术职业学院也面向全校开设了“生成式人工智能素养”通识课，并编写了教材，采用“预设+生成”设计教材内容的新方式，采用AI导学、AI助学、AI助训、AI拓学编写新体例，探索了教、学、评一体化的交互式、多模态、智能教材新路径。
而上海电子信息职业技术学院，则是锚定课程创新这一点，利用AI技术，将课程生产方式从传统方式转变为快速迭代、海量资源、高效分析的模式，开发“申课星言”课程生成大模型。
AI技术推动职业教育改革的切入点在哪里？上海电子信息职业技术学院申安网络安全产业学院直属党支部书记、院长何永艳认为，改变课程生产方式是关键，课程是人才培养的核心要素，职业教育的课程要紧密地结合产业发展而设立推进。
天津商务职业学院广告学院在探索大模型技术融入专业建设，构建职业教育艺术设计领域垂类智能场景，编写并出版了《场景创意》活页教材，将知识图谱转化成能力图谱。此外，学院在《城市标本》《节气灵兽》等与项目结合的过程中“炼”出自己的小模型，应用于自身教学。
“这充分体现了产教融合的成果。”天津商务职业学院党委书记马雷提到，学院基于算力、算法和算料，构建了人工智能生态体系，拥有天津高职院校唯一一条1.25P算力的专线，成立了人工智能与科技艺术协同创新中心，进行学院自有的设计行业垂直应用模型训练。
青岛职业技术学院院长邢广陆也告诉中青报·中青网记者，自2023年起，全校所有专业开设人工智能素养课程，并与互联网企业合作开发了人工智能素养课程助教和智能课程评价系统。系统开发完成之后，从电子信息领域逐步推广到其他课程，逐渐实现人工智能大模型与教学评价的深度融合。
目前，青岛职业技术学院联合企业共同开发大模型，内置课程知识库，支持实时同步补充课程知识，目前在电子信息等8个专业领域具备了语义理解和推理能力，能够提供深入回答和建议，并能够自动生成部分教学资源。“刚刚起步，成效尚未充分体现。”邢广陆感慨。
“人工智能要赋能职业教育，还需要配套相应的算力资源基础，特别是在职教大模型的开发和运维上，算力是基础，需要巨大的投入。”广东科学技术职业学院副院长曾文权介绍，其实，在“知行大先生”大模型建设之前，2022年9月，学院投入超1000万元建立了智能算力中心。
“虽然，目前‘知行大先生’的用户数远远不及该智能算力中心的负载量，但它作为职教领域的专门大模型，能发挥其探索和示范作用。大会期间，成立了‘知行大先生’研究联盟，申请加入联盟的院校已经达到200余家。”曾文权认为，只有引入更多元的职业教育的专业语料，将不同专业的资源共享共建，才能将这一大模型训练得更加精准和适配，也才能为职教学生和教师提供个性化服务。“所以，我们希望有更多的职业院校能加入研究联盟，在统一接口后都能使用‘知行大先生’大模型。”曾文权说。
职教大模型应紧贴行业产业需求
“AI技术现在发展得太快了。实践快于政策，实践快于理论。”韩锡斌非常感慨。
为进一步实施国家教育数字化战略行动，2024年年初，教育部教育数字化专家咨询委员会组织了“职业教育大模型应用”专题调研组，调研有关高职院校和企业在职业教育大模型开发与应用方面的进展情况，研究和梳理大模型在职业院校专业设置、课程教学、素质教育、就业指导、智慧管理等方向上的开发与应用思路。
调研下来，韩锡斌发现，目前，职业教育中AI技术的应用还处于探索阶段，存在一些误区和低水平重复的现象。许多职业院校都在积极探索如何利用AI大模型提升教学质量，但“实际效果却参差不齐”，对AI大模型建设规律的认识不足。
韩锡斌提到，目前，职业教育大模型的应用场景主要集中在教师备课和学生答疑等方面。很多老师都在利用大模型来制作微课、进行教学设计，这在一定程度上减轻了教师工作负担。同时，学生也通过大模型来解答疑难问题，提高学习效率。
“但是，职教大模型不是讲解知识点的PPT，也不是微课或慕课，它需要有更深层次的设计与应用。目前，很多学校对大模型的理解还停留在表面，认为只要遵循原有的讲授式教学流程建设与应用大模型就可以了。但实际上，大模型的建设需要紧贴行业需求，与岗位对接，解决教学与工作场景对接的难题。”韩锡斌感慨。
据韩锡斌解释，职业教育大模型的建设是一个复杂而庞大的系统工程，涉及技术、教育、产业等多个方面。他在调研中发现，目前职教大模型训练用的语料依旧是基于职业院校已有的、围绕知识点的、讲授式课程的相关材料，如课程标准、教案、讲稿、视频、题库等资源，“新瓶装旧酒”的现象普遍存在。
韩锡斌专门强调了教师培训的重要性。用他的话说，教师是教学过程中的关键角色，其能力直接影响到教学效果。只有加强对教师的培训和支持，提高他们的AI技术应用能力，“才能确保AI大模型在职业教育中的有效应用”。
“这些问题都需要我们认真思考和解决，关键问题在于，很多目前开发出来的应用还停留在表面，没有深入到职业教育教学的核心环节。”韩锡斌对中青报·中青网记者说，“我们需要的不仅仅是一个答疑工具，而是一个能够真正融入教学过程、帮助学生提升面向真实工作任务解决问题能力的系统。因此，需要对大模型的应用场景进行重新设计，让它更加符合职业教育的特点。”
他认为，职业教育大模型的建设应紧贴行业需求，通过梳理行业典型工作任务来构建大模型。职业教育不同于高等教育，更侧重于培养学生的实践能力和解决问题的能力。因此在建设大模型时，应更多地关注行业需求和工作岗位特点，而不是简单地照搬高等教育基于学科建设大模型的模式。
对于如何有效利用AI大模型进行教学的问题，韩锡斌给出了具体建议。他强调，职业院校在利用AI大模型进行教学时，需要重新设计教学活动和评价方式。“我们需要打破传统的教学模式，将大模型融入教学过程的各个环节中。同时，我们还需要改变评价方式，更多地关注学生的实践能力和问题解决的能力。”韩锡斌说。
同时，他强调要充分发挥全国行业职业教育教学指导委员会（以下简称“行指委”）的作用，特别提到中国物流与采购联合会下属的物流行指委在职业教育大模型建设中的例子：物流行指委在物流领域的教学和培训方面取得了显著成效，不局限于传统的书本知识和课堂教学，而是紧密结合物流行业的实际需求，训练学生的实际操作能力和解决问题的能力。
在韩锡斌看来，行指委作为连接学校与行业的桥梁，具有天然的通道和枢纽作用。可惜的是，目前大部分行指委的作用并未得到充分发挥，有些甚至处于“僵尸”状态，未能有效推动职业教育与行业的对接。但随着职业教育大模型建设的推进，行指委的角色变得越来越重要。
“职业教育大模型的建设必须充分发挥行指委和行业的作用，学校、科技公司和行业应形成紧密的协同关系，共同推动大模型的建设和应用。通过行业专家的参与和指导，大模型能够更加精准地反映行业需求和岗位特点，为职业教育提供更加有力的支持。”韩锡斌说。
韩锡斌也坦言，职业教育大模型的建设和应用仍面临诸多挑战。他呼吁教育部及相关部门出台更多政策支持，确立明确的目标、原则和规范，激励多主体参与，汇聚有限的算力、算法、算料、人力、资金等，探索基于大模型的职业教育新模式和新形态。
